Data
Official data in SubjectManager for the following academic year: 2022-2023
Course director
-
Dr. Bellyeiné dr. Pozsgai Éva
egyetemi adjunktus,
Orvosi Népegészségtani Intézet -
Number of hours/semester
lectures: 8 hours
practices: 4 hours
seminars: 0 hours
total of: 12 hours
Subject data
- Code of subject: OOF-OKU-T
- 1 kredit
- Általános orvos
- Fakultatív modul
- Őszi
OOA-AED-T teljesített
Course headcount limitations
min. 5 – max. 20
Available as Campus course for 20 fő számára. Campus-karok: ÁOK
Topic
A kurzus célja, hogy ismertesse a klinikai gyakorlatban végezhető kutatások egyes lépéseit, másrészt, hogy gyakorlati órák keretén belül lehetőséget biztosítson, a kutatástervezés és elemzés egyes részfeladatainak gyakorlására is. A kurzus során bemutatásra kerül egy releváns kutatási téma kiválasztásának, kutatási protokoll megírásának, adatgyűjtésének, adatelemzésének és háttér irodalom keresésének lépései egy már megvalósított daganatos betegpopulációt vizsgáló kutatás példáján keresztül. A kurzus különösen hasznos lehet azon hallgatók számára, akik érdeklődnek a daganatos betegségek klinikai-epidemiológiai kutatási lehetőségei iránt, illetve hasznos ismereteket nyújthat TDK munkát végző vagy szakdolgozatot írni készülő hallgatók számára. Az elméleti és gyakorlati órákat blokkosítva tartjuk.
Lectures
- 1. Ötlettől a kutatásig egy daganatos betegpopuláció vizsgálatának példáján. A kutatási téma kiválasztása, háttér irodalom gyűjtése, a kutatási protokoll. - Dr. Bellyeiné Dr. Pozsgai Éva
- 2. Ötlettől a kutatásig egy daganatos betegpopuláció vizsgálatának példáján. A kutatási téma kiválasztása, háttér irodalom gyűjtése, a kutatási protokoll. - Dr. Bellyeiné Dr. Pozsgai Éva
- 3. Adatgyűjtés, adatelemzés. Statisztikai módszerek. - Dr. Girán János
- 4. Adatgyűjtés, adatelemzés. Statisztikai módszerek. - Dr. Girán János
- 5. Adatgyűjtés, adatelemzés. Az eredmények kiértékelése. Statisztikai módszerek. Ábrakészítés, táblázatok. - Dr. Girán János
- 6. Adatgyűjtés, adatelemzés. Az eredmények kiértékelése. Statisztikai módszerek. Ábrakészítés, táblázatok. - Dr. Girán János
- 7. Az eredmények disszeminációja: absztrakt készítés, publikáció készítése. Az eredmények leírása és értékelése az irodalmi adatok tükrében. Referenciák készítése. - Dr. Bellyeiné Dr. Pozsgai Éva
- 8. Az eredmények disszeminációja: absztrakt készítés, publikáció készítése. Az eredmények leírása és értékelése az irodalmi adatok tükrében. Referenciák készítése. - Dr. Bellyeiné Dr. Pozsgai Éva
Practices
- 1. Ötlettől a kutatásig egy daganatos betegpopuláció vizsgálatának példáján. A kutatási téma kiválasztása, háttér irodalom gyűjtése, a kutatási protokoll.
- 2. Adatgyűjtés, adatelemzés. Statisztikai módszerek.
- 3. Adatgyűjtés, adatelemzés. Az eredmények kiértékelése. Statisztikai módszerek. Ábrakészítés, táblázatok.
- 4. Az eredmények disszeminációja: absztrakt készítés, publikáció készítése. Az eredmények leírása és értékelése az irodalmi adatok tükrében. Referenciák készítése.
Seminars
Reading material
Obligatory literature
Literature developed by the Department
Powerpoint diasorok
Notes
Recommended literature
Conditions for acceptance of the semester
Legfeljebb 25 % hiányzás megengedett
Mid-term exams
Nincs vizsga – aktív részvétel az órákon valamint egy kiselőadás (ppt), beadandó készítése
Making up for missed classes
Nincs
Exam topics/questions
Nincs vizsga – aktív részvétel az órákon valamint egy kiselőadás (ppt), beadandó készítése
Examiners
Instructor / tutor of practices and seminars
- Dr. Bellyeiné Dr. Pozsgai Éva
- Dr. Girán János