Adatelemzés 1.

Adatok

A Tantárgybejelentőben megadott hivatalos adatok az alábbi tanévre: 2020-2021

Tantárgyfelelős

Óraszámok/félév

előadás: 6 óra

gyakorlat: 6 óra

szeminárium: 0 óra

összesen: 12 óra

Tárgyadatok

  • Kód: OGE-FMA-T
  • 1 kredit
  • Gyógyszerész
  • Elektív modul
  • Minden félévben
Előfeltétel:

Nincs

Kurzus létszámkorlát

min. 1 fő – max. 12 fő

Tematika

A kurzus célja, hogy a hallgatókat felkészítse a diplomamunka elkészítésére illetve TDK munkára. Két fő területet ölel fel ebből: A tudományos közlemények olvasását és értelmezését valamint egy saját kutatási terv elkészítését. Röviden: felkészít egy saját kutatási terv elkészítésére.
Első blokk: Az orvosi szakmai közlemények a legfontosabb forrásai a szakmai ismertek bővítésének hallgatóként és gyakorló orvosként egyaránt. A legtöbb szakmai cikk gondosan megtervezett adatgyűjtésen és értékelésen alapul, és ehhez a statisztikai módszerek széles eszköztárát használja. A cikkek olvasása és helyes értelmezése feltételezi ezen módszerek ismeretét. Ezeket a módszereket megismerhetjük magukból a cikkekből is, hiszen ezek a tudományos kutatás szigorú módszertanán alapulnak. A cikkekből kikereshetők ezek a módszerek és egyből követhető a kivitelezés is. Így a cikkek tanulmányozása kitűnő módszere a kutatási módszertan megismerésének. Még a hibákból is tanulhatunk néha.
Második blokk: Mindezeket alkalmazzuk a saját kutatási tervünkre. Ez tartalmazza a kutatási célt, az adatgyűjtés keret meghatározását, az adatgyűjtés módját, az előzetes adatfeldolgozás tervét, az adatértékelési eljárásokat és a következtetések levonásának módját.
Ezen vázlat alapján minden hallgató elkészíti a saját diplomamunkája, TDK munkája vagy ezek hiányában egy kis saját kutatás tervét, amely a jövendő diplomamunka vagy TDK munka mintájául szolgálhat. Minden segítséget megkap a hallgató egy ilyen saját munka kiválasztásához és a kutatási terv elkészítéséhez, ha erre szüksége van. A megoldás minden lépését megbeszéljük és tökéletesítjük a csoportmunkában.
A kutatási terv gyakorlati kivitelezését az Adatelemzés 2. kurzus támogatja majd.

Előadások

  • 1. Bevezetés. Egy cikk feldolgozása. Saját munka (cím) kiválasztása. - Dr. Pótó László
  • 2. A kutatás célja - egy feldolgozott cikk alapján - Dr. Pótó László
  • 3. A fő és mellék-hipotézisek megfogalmazása. - Dr. Pótó László
  • 4. Az adatgyűjtési keret - a hipotézisek alapján. - Dr. Pótó László
  • 5. A kutatás jellege és az adatgyűjtés módszere. Kitől és hány adat kell? - Dr. Pótó László
  • 6. Az adatelemzés terve. A teljes kutatási terv összeállítása. - Dr. Pótó László

Gyakorlatok

  • 1. Bevezetés. Néhány konkrét cikk áttekintése.
  • 2. A vizsgálat célja - néhány hallgatók által hozott cikk bemutatása és feldolgozása alapján.
  • 3. A kutatási hipotézisek megfogalmazása. A cikkek további elemzése.
  • 4. Milyen adatokra lesz szükség és hogyan kell azokat összegyűjteni?
  • 5. Az adatgyűjtési terv véglegesítése.
  • 6. Adatfeldolgozási terv készítése. A teljes kutatási terv összeállítása.

Szemináriumok

A tananyag elsajátításához szükséges segédanyagok

Kötelező irodalom

1-3 cikket hoz minden hallgató (könyvtárból, az intézetből vagy a diploma- illetve TDK-munka témavezetőjétől).

Saját oktatási anyag

Egyéb segédanyagok (cikk, kutatási terv, ...), amiket az oktató kiad.

Jegyzet

Ajánlott irodalom

Bármely statisztika könyv a kísérlettervezés és az adatelemzés módszereit illetően.

A félév elfogadásának feltételei

Maximum 1 hiányzás. Aktív részvétel mellett a saját kutatási terv elkészítése és beadása.

Félévközi ellenőrzések

A saját kutatási terv lépésenkénti készítése és hétről-hétre bemutatása a csoportnak.

Távolmaradás pótlásának lehetőségei

Egy pótló foglalkozás

Vizsgakérdések

Aktív részvétel mellett a saját kutatási terv elkészítése és beadása.

Vizsgáztatók

Gyakorlatok, szemináriumok oktatói

  • Dr. Pótó László