Gondolkodásunk alapjai 1.

Daten

Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2023-2024

Thematik

A kurzus célja, hogy megismertesse a hallgatókat az emberi gondolkodás alapvető törvényeivel, komplexitásával. A kurzus során holisztikus megközelítést alkalmazva, a filozófia, matematika, idegtudomány eszközei és eredményei segítségével vizsgáljuk meg a kapcsolódó problémákat, hogy miként lehetséges a helyes következtetés és a megismerés. Az emberi gondolkodás alapja a hasonlóság, az analógia, ezen alapul az orvostudományban a differenciáldiagnózis, valamint a differenciálterápia fogalma is. Mind a klinikai gyakorlatban, mind a kutatásban nagyon fontos a helyes következtetés, az adatok megfelelő értelmezése, hogy lehetővé váljon a tudomány talán legfőbb célja, a sikeres predikció.
Az első félévben a rövid filozófiai bevezető után a deduktív és induktív következtetések elméletével foglalkozunk, illetve röviden áttekintjük az axiomatikus gondolkodás alapjait, a formális következtetések elméletét. Megvizsgáljuk a véletlenszerűség és a predikció kapcsolatát, s végül a mesterséges neuronhálók, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia témaköreivel zárjuk a félévet.

Vorlesungen

• 1. Bevezetés: Rövid filozófiai háttér. Információ, tudás. Az orvosi gondolkodás, differenciáldiagnózis differenciálterápia. Az analógia, mint a gondolkodásunk alapja. - Dr. Péczely László Zoltán
• 2. A tudományos gondolkodás: racionalizmus, empirizmus. - Dr. Péczely László Zoltán
• 3. Deduktív következtetések, logika I. - Dr. Péczely László Zoltán
• 4. Deduktív következtetések, logika II. - Dr. Péczely László Zoltán
• 5. Axiomatikus gondolkodás: definíciók, axiómák, tételek, bizonyítás, bizonyíthatóság, konzisztencia, teljesség. - Dr. Péczely László Zoltán
• 6. A hasonlóság mértéke. - Dr. Péczely László Zoltán
• 7. Valószínűségszámítás, a feltételes valószínűség fogalma. Korreláció és kauzalitás. - Dr. Péczely László Zoltán
• 8. Induktív következtetések I. - Dr. Péczely László Zoltán
• 9. Induktív következtetések II. - Dr. Péczely László Zoltán
• 10. Neuronhálók, gépi tanulás, mesterséges intelligencia. - Dr. Péczely László Zoltán
• 11. Felügyelt és nem-felügyelt tanulási algoritmusok. - Dr. Péczely László Zoltán
• 12. Megerősítéses tanulás, mint gépi tanulási forma. - Dr. Péczely László Zoltán

Praktika

Seminare

Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes

Obligatorische Literatur

Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff

előadásdiák

Skript

Empfohlene Literatur

Peter Norvig, Stuart J. Russell: MI modern megközelítésben

Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters

Legfeljebb 25 % hiányzás megengedett

Semesteranforderungen

Szóbeli beszámoló a kurzus végén.

Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten

nem szükséges

Prüfungsfragen

Megegyeznek az előadás témákkal.

Prüfer

Praktika, Seminarleiter/innen