Bioinformatika

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2020-2021

Course director

Number of hours/semester

lectures: 0 hours

practices: 0 hours

seminars: 0 hours

total of: 0 hours

Subject data

  • Code of subject: OFF-BIN-T
  • 2 kredit
  • Fogorvos
  • Fakultatív modul
  • Tavaszi
Prerequisites:

OFA-MF1-T teljesített

Course headcount limitations

min. 5 – max. 18

Topic

Egy egyszerű meghatározás szerint a bioinformatika molekuláris biológia számítógépen. Mára, többek között a Humán Genom Projektnek köszönhetően, döbbenetes mennyiségű információ áll rendelkezésre génjeinkről és fehérjéinkről. Mit kezdhetünk ezzel az információval? A bioinformatika célja ezen adatok rendszerezése, a számunkra fontos adatok megkeresése és elemzése. Tantárgyunk ebbe nyújt bepillantást. Olyan kérdésekre keressük majd a választ, mint pl.
- hogyan kereshetjük meg egy adott fehérje DNS és aminosav szekvenciáját az interneten?
- hogyan különíthetők el egy génen belül a kódoló és nem kódoló régiók?
- hogyan jósolhatók meg DNS és fehérjemolekulák tulajdonságai a szekvenciájuk alapján?
- hogyan tervezhetjük meg egy fehérje klónozását?
- mennyire hasonlít ugyanaz a fehérje emberben és egérben?
- hogyan jósolható meg egy fehérje 3D szerkezete?
- hogyan ábrázolható és manipulálható egy fehérje 3D szerkezete?
A tantárgy során a fenti és számos további kérdésnek nemcsak az elméleti alapjait beszéljük meg, de a hallgatók a módszereket a gyakorlatban is kipróbálhatják.

Lectures

Practices

Seminars

Reading material

Obligatory literature

Literature developed by the Department

http://biofizika.aok.pte.hu

Notes

Recommended literature

Conditions for acceptance of the semester

Legfeljebb 3 foglalkozásról történő hiányzás megengedett.

Mid-term exams

Making up for missed classes

Nincs.

Exam topics/questions

http://biofizika.aok.pte.hu

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

  • Dr. Grama László
  • Dr. Kengyel András Miklós
  • Dr. Talián Csaba Gábor