Mathematik für Pharmazeuten 2. - Praktikum

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2020-2021

Topic

Einführung in die Grundlagen und Methoden der Biostatistik. Anwendungsmöglichkeiten in der Physik, Chemie und Biologie. Die Kursschwerpunkte sind die grundsätzlichen und allgemeinen Kenntnisse der Mathematik, die speziellen Anwendungen werden im Rahmen von Sonderkurse eingeleitet.
Der Kurs deckt folgende Themen ab: Computergestützte Datenverarbeitung. Numerische und grafische Verfahren zur Charakterisierung und Präsentation von Daten. Die Wahrscheinlichkeit und statistische Schlussfolgerung. Statistische Denkweise, Aufgaben und Lösungsmethoden.

Lectures

Practices

• 1. Einführung
• 2. Einführung
• 3. Die angewandten Modelle, die Aufarbeitung der Daten, die Häufigkeitsverteilungen, das Histogramm
• 4. Die angewandten Modelle, die Aufarbeitung der Daten, die Häufigkeitsverteilungen, das Histogramm
• 5. Die charakteristischen Daten für die Population und die Probe, die Fehlerrechnung, die Wahrscheinlichkeit
• 6. Die charakteristischen Daten für die Population und die Probe, die Fehlerrechnung, die Wahrscheinlichkeit
• 7. Diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• 8. Diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• 9. Die Überprüfung von Hypothesen: die Vorzeichenprobe
• 10. Die Überprüfung von Hypothesen: die Vorzeichenprobe
• 11. Die Überprüfung von Hypothesen: die u-Probe
• 12. Die Überprüfung von Hypothesen: die u-Probe
• 13. Die Überprüfung von Durchschnitten mit Hilfe der t-Probe
• 14. Die Überprüfung von Durchschnitten mit Hilfe der t-Probe
• 15. Anpassungs- und Unabhängigkeitsuntersuchungen: der Chi-Quadrat-Test
• 16. Anpassungs- und Unabhängigkeitsuntersuchungen: der Chi-Quadrat-Test
• 17. Varianzanalyse
• 18. Varianzanalyse
• 19. Regressionsanalyse
• 20. Regressionsanalyse
• 21. Die Methode der kleinsten Quadrate
• 22. Die Methode der kleinsten Quadrate
• 23. Korrelationsanalyse, Rangkorrelation
• 24. Korrelationsanalyse, Rangkorrelation
• 25. Die Überlebensanalyse, der Logrank-Test
• 26. Die Überlebensanalyse, der Logrank-Test
• 27. Zusammenfassung, Wiederholung
• 28. Zusammenfassung, Wiederholung

Seminars

Reading material

Obligatory literature

Literature developed by the Department

http://biofizika.aok.pte.hu

Notes

Recommended literature

Angewandte Statistik; Lothar Sachs, Jürgen Hedderich; Springer-Verlag Berlin Heidelberg (12. Auflage)
Einführung in die Medizinische Statistik; Ralf-Dieter Hilgers, Peter Bauer, Viktor Scheiber; Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2. Auflage)

Conditions for acceptance of the semester

Bis maximal 25% Abwesenheit erlaubt

Mid-term exams

Nachholen ist nach Vereinbarung mit dem Lehrbeauftragter möglich.

Making up for missed classes

Nachholen ist nach Vereinbarung mit dem Lehrbeauftragter möglich.

Exam topics/questions

http://biofizika.aok.pte.hu

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

• Dr. Bódis Emőke
• Dr. Huber Tamás
• Dr. Huberné Dr. Barkó Szilvia
• Dr. Visegrády Balázs
• Leipoldné Dr. Vig Andrea Teréz