Biomatematika 2. - gyakorlat

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2024-2025

Topic

A statisztika alapfogalmainak és módszereinek megismertetése; ezek fizikai, kémiai és biológiai problémák megoldásában való alkalmazási lehetőségének bemutatása; grafikus szemléletmódra, önálló gondolkodásra és problémamegoldásra való nevelés. A kurzus a matematikai ismeretek alapfokú és általános elsajátítására koncentrál, a speciális alkalmazások bemutatására a szaktárgyak keretében kerül sor. Főbb témakörök: leíró és induktív statisztika, adatok kezelése, adatok áttekintése és jellemzése grafikus és számszerű eszközökkel, a statisztikai következtetésben/döntésben leggyakrabban használt statisztikai alapmódszerek.

Lectures

Practices

• 1. Leíró statisztika: adatok, adatok jellemzése
• 2. Leíró statisztika: adatok, adatok jellemzése
• 3. Leíró statisztika: adatok megjelenítése, diagramok, grafikonok értelmezése
• 4. Leíró statisztika: adatok megjelenítése, diagramok, grafikonok értelmezése
• 5. Valószínűség, valószínűségi változók, eloszlások, diszkrét valószínűségi változók (binomiális eloszlás)
• 6. Valószínűség, valószínűségi változók, eloszlások, diszkrét valószínűségi változók (binomiális eloszlás)
• 7. Valószínűség, valószínűségi változók, eloszlások, folytonos valószínűségi változók (normál, standard normál eloszlás)
• 8. Valószínűség, valószínűségi változók, eloszlások, folytonos valószínűségi változók (normál, standard normál eloszlás)
• 9. A hipotézisvizsgálat általános elvei
• 10. A hipotézisvizsgálat általános elvei
• 11. Z próba
• 12. Z próba
• 13. T próba
• 14. T próba
• 15. Összefoglalás, konzultáció. Tesztírás
• 16. Összefoglalás, konzultáció. Tesztírás
• 17. F próba, varianciaanalízis
• 18. F próba, varianciaanalízis
• 19. Korrelációanalízis
• 20. Korrelációanalízis
• 21. Regresszióanalízis
• 22. Regresszióanalízis
• 23. Nemparaméteres próbák
• 24. Nemparaméteres próbák
• 25. Statisztikai szoftverek, programok
• 26. Statisztikai szoftverek, programok
• 27. Összefoglalás, konzultáció. Tesztírás
• 28. Összefoglalás, konzultáció. Tesztírás

Seminars

Reading material

Obligatory literature

Literature developed by the Department

Megtalálhatók a Biofizikai Intézet honlapján:

https://aok.pte.hu/hu/egyseg/10/oktatasi-anyagok

Notes

Recommended literature

Conditions for acceptance of the semester

nincs

Mid-term exams

A félév során két zh kerül megírásra, a dolgozatok várható ideje: 7. hét, 14. hét. A gyakorlatos jegy a két zh-n elért eredmény alapján kerül kialakítása, az alábbiak szerint: < 60% elégtelen (1), 60 – 69% elégséges (2), 70 – 79% közepes (3), 80 – 89% jó (4), > 90% jeles (5)

Az átmenő jegyért mindkét zh-n legalább 60%-ot kell elérni.

Sikertelen zh esetén két javító lehetőséget biztosítunk, amelyek időpontját a félév során hirdetjük meg.

A vizsgára bocsáthatóság feltétele a párhuzamosan, kötelezően felvett gyakorlati tárgy sikeres teljesítése (egyes érdemjegytől különböző félévközi jegy).

Making up for missed classes

A szemináriumokról maximum 3 hiányzás megengedett. A távolmaradás pótlására lehetőséget nem biztosítunk.

Exam topics/questions

A vizsgakérdések témakörei:

Leíró statisztika; adatok jellemzése, megjelenítése, táblázatok, diagramok, grafikonok értelmezése

Valószínűség, valószínűségi változók, eloszlások

A hipotézisvizsgálat alapelvei

Paraméteres és nemparaméteres próbák

Korreláció-, és regresszióanalízis

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

• Bugyi Beáta
• Bukovics Péter
• Gaszler Péter
• Karádi Kristóf Kálmán
• Zalai Zsófia