Main page
Education

Biomatematika 1. - gyakorlat

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2021-2022

Course director

Number of hours/semester

lectures: 0 hours

practices: 28 hours

seminars: 0 hours

total of: 28 hours

Subject data

  • Code of subject: OGA-B1G-T
  • 2 kredit
  • Gyógyszerész
  • Alapozó modul
  • Őszi
Prerequisites:

-

Exam course:

no

Course headcount limitations

min. 1

Topic

A matematikai analízis alapfogalmainak és módszereinek megismertetése, ezek alkalmazási lehetőségének bemutatása matematikai, fizikai, kémiai és biológiai feladatok megoldásában.

Lectures

Practices

  • 1. Bevezetés
  • 2. Bevezetés
  • 3. A differenciálhányados
  • 4. A differenciálhányados
  • 5. Deriválási szabályok. Magasabbrendű deriváltak
  • 6. Deriválási szabályok. Magasabbrendű deriváltak
  • 7. A deriváltak alkalmazásai
  • 8. A deriváltak alkalmazásai
  • 9. Függvények elemzése deriváltakkal
  • 10. Függvények elemzése deriváltakkal
  • 11. Parciális deriváltak
  • 12. Parciális deriváltak
  • 13. Parciális deriváltak alkalmazásai
  • 14. Parciális deriváltak alkalmazásai
  • 15. Első tesztírás
  • 16. Első tesztírás
  • 17. A határozott integrál. Integrálási módszerek
  • 18. A határozott integrál. Integrálási módszerek
  • 19. Az integrálszámítás alkalmazásai
  • 20. Az integrálszámítás alkalmazásai
  • 21. Differenciálegyenletek és alkalmazásaik
  • 22. Differenciálegyenletek és alkalmazásaik
  • 23. Reakciókinetika leírása differenciálegyenletekkel
  • 24. Reakciókinetika leírása differenciálegyenletekkel
  • 25. Második tesztírás
  • 26. Második tesztírás
  • 27. Összefoglalás, konzultáció
  • 28. Összefoglalás, konzultáció

Seminars

Reading material

Obligatory literature

Literature developed by the Department

Elérhetőek a tantárgy Teams, Moodle vagy PotePedia felületén.

Notes

Belágyi József, Mátyus László, Nyitrai Miklós: Matematika - egyetemi jegyzet
Hajdu Péter, Grama László: Válogatott feladatok matematikából - egyetemi példatár

Recommended literature

Conditions for acceptance of the semester

Legfeljebb 25 % hiányzás megengedett

Mid-term exams

Tesztírás a szorgalmi időszak 8. és 13. hetében a differenciálszámítás, illetve az integrálszámítás és a differenciálegyenletek témaköréből.

Making up for missed classes

Nincs.

Exam topics/questions

Elérhetőek a tantárgy Teams, Moodle vagy PotePedia felületén.

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

  • Dr. Bugyi Beáta
  • Dr. Grama László
  • Karádi Kristóf Kálmán
  • Kilián Balázsné Raics Katalin
  • Madarász Tamás
  • Tempfliné Pirisi Katalin Erzsébet
Rólunk