Data
Official data in SubjectManager for the following academic year: 2021-2022
Course director
-
Dr. Bugyi Beáta
egyetemi docens,
Biofizikai Intézet -
Number of hours/semester
lectures: 0 hours
practices: 28 hours
seminars: 0 hours
total of: 28 hours
Subject data
- Code of subject: OGA-B2G-T
- 2 kredit
- Gyógyszerész
- Alapozó modul
- Tavaszi
OGA-B1E-T teljesített
Exam course:no
Course headcount limitations
min. 1
Topic
A statisztika alapfogalmainak és módszereinek megismertetése; ezek fizikai, kémiai és biológiai problémák megoldásában való alkalmazási lehetőségének bemutatása; grafikus szemléletmódra, önálló gondolkodásra és problémamegoldásra való nevelés. A kurzus a matematikai ismeretek alapfokú és általános elsajátítására koncentrál, a speciális alkalmazások bemutatására a szaktárgyak keretében kerül sor. Főbb témakörök: leíró és induktív statisztika, adatok kezelése, adatok áttekintése és jellemzése grafikus és számszerű eszközökkel, a statisztikai következtetésben/döntésben leggyakrabban használt statisztikai alapmódszerek.
Lectures
Practices
- 1. Leíró statisztika 1: adatok, adatok jellemzése
- 2. Leíró statisztika 1: adatok, adatok jellemzése
- 3. Leíró statisztika 2: adatok megjelenítése, diagramok, grafikonok értelmezése
- 4. Leíró statisztika 2: adatok megjelenítése, diagramok, grafikonok értelmezése
- 5. Valószínűség, valószínűségi változók, eloszlások. Diszkrét valószínűségi változó. Binomiális eloszlás.
- 6. Valószínűség, valószínűségi változók, eloszlások. Diszkrét valószínűségi változó. Binomiális eloszlás.
- 7. Valószínűség, valószínűségi változók, eloszlások. Folytonos valószínűségi változó. Normál, standard normál eloszlás.
- 8. Valószínűség, valószínűségi változók, eloszlások. Folytonos valószínűségi változó. Normál, standard normál eloszlás.
- 9. A hipotézisvizsgálat általános elvei
- 10. A hipotézisvizsgálat általános elvei
- 11. Összefoglalás, tesztírás
- 12. Összefoglalás, tesztírás
- 13. Z próba
- 14. Z próba
- 15. T próba
- 16. T próba
- 17. F próba, ANOVA
- 18. F próba, ANOVA
- 19. Nempraméteres próbák
- 20. Nempraméteres próbák
- 21. Korrelációanalízis
- 22. Korrelációanalízis
- 23. Regresszióanalízis
- 24. Regresszióanalízis
- 25. Statisztikai szoftverek, programok
- 26. Statisztikai szoftverek, programok
- 27. Összefoglalás, tesztírás
- 28. Összefoglalás, tesztírás
Seminars
Reading material
Obligatory literature
Literature developed by the Department
http://www.biofizika.aok.pte.hu/tantargy/Biomatematika_2
Notes
Belágyi József: Orvosi biometria - egyetemi jegyzet
Recommended literature
Conditions for acceptance of the semester
Legfeljebb 15 % hiányzás megengedett
Mid-term exams
A félév során két zh kerül megírásra, a dolgozatok várható ideje: 7. hét, 14. hét. A gyakorlatos jegy a két zh-n elért eredmény alapján kerül kialakítása, az alábbiak szerint:
< 60% elégtelen (1)
60 – 69% elégséges (2)
70 – 79% közepes (3)
80 – 89% jó (4)
> 90% jeles (5)
Az átmenő jegyért mindkét zh-n legalább 60%-ot kell elérni.
Sikertelen zh esetén két javító lehetőséget biztosítunk, amelyek időpontját a félév során hirdetjük meg.
A vizsgára bocsáthatóság feltétele a párhuzamosan, kötelezően felvett gyakorlati tárgy sikeres teljesítése (egyes érdemjegytől különböző félévközi jegy).
Making up for missed classes
A szemináriumokról maximum 3 hiányzás megengedett. A távolmaradás pótlására lehetőséget nem biztosítunk.
Exam topics/questions
A vizsgakérdések témakörei:
Leíró statisztika; adatok jellemzése, megjelenítése, táblázatok, diagramok, grafikonok értelmezése
Valószínűség, valószínűségi változók, eloszlások
A hipotézisvizsgálat alapelvei
Paraméteres és nemparaméteres próbák
Korreláció-, és regresszióanalízis
Examiners
Instructor / tutor of practices and seminars
- Dr. Bugyi Beáta
- Dr. Bukovics Péter
- Dr. Gaszler Péter
- Karádi Kristóf Kálmán
- Kilián Balázsné Raics Katalin
- Tempfliné Pirisi Katalin Erzsébet