Main page
Education

Orvosi informatika

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2019-2020

Course director

Number of hours/semester

lectures: 6 hours

practices: 6 hours

seminars: 0 hours

total of: 12 hours

Subject data

  • Code of subject: OOE-OIN-T
  • 1 kredit
  • Általános orvos
  • Elektív modul
  • Tavaszi
Prerequisites:

OOA-MET-T teljesített

Course headcount limitations

min. 1 – max. 18

Topic

Az Orvosi Informatika ma egy multidiszcipináris terület.
Adattárolás-adatbázis indexelés, mintavételezés (Shannon), tömörítés, titkosítás, modellezés. Biometrikus azonosítás, lényegkiemelés. Kép- hang- EEG-, EKG-kiértékelés, szűrők. Sejtautomaták, tanuló rendszerek. Biofeedback a gyógyításban. A szabályozásról, stabilitásról, telemedicina, szakértői rendszerek, betegirányatás, BNO kód.
Cél az, hogy ne csak befogadjuk, alkalmazzuk az új lehetőségeket, hanem fedezzük fel a közös alapjukat és képesek legyünk továbbgondolni, esetleg hozzátenni.

Lectures

  • 1. Az Orvosi Informatika témakörei. Történeti bemutatás, a fejlődés korlátai, kitörési lehetőségek. - Dr. Pótó László
  • 2. Az információ alapfogalmai, mintavételezés, digitalizálás, kódolás - Dr. Pótó László
  • 3. Adatbiztonság, titkosítás, személyes adatok kezelése, adatkeresés, indexelés - Dr. Pótó László
  • 4. Adattömörítés és alkalmazási szempontok - Dr. Pótó László
  • 5. Folyamatok modellezése, szabályozó-rendszerek. Intelligens jelfeldolgozó rendszerek az orvosi gyakorlatban - Dr. Pótó László
  • 6. Big data'. Orvosi döntéshozás. Szakértői rendszerek. Összefoglaló visszatekintés - Dr. Pótó László

Practices

  • 1. Példák az előadás témájához. Egy számítógép alaplap struktúrája
  • 2. Példák az előadás témájához.
  • 3. Példák az előadás témájához.
  • 4. Példák, néhány tömörítési eljárás gyakorlati bemutatása
  • 5. Példák a szabályzások stabilitásáról, dinamikájáról. Példák: néhány diagnosztikai alkalmazás bemutatása.
  • 6. Példa: egy biofeedback eljárás a gyógyításban. Ismeretfrissítő teszt

Seminars

Reading material

Obligatory literature

Literature developed by the Department

CD-n kiadva

Notes

Recommended literature

CD-n kiadva

Conditions for acceptance of the semester

Max 2 óra hiányzás

Mid-term exams

Aktív részvétel a foglalkozásokon.

Making up for missed classes

Egy pótló foglalkozás

Exam topics/questions

Fontosabb ismerteteket felfrissítő teszt az utolsó órán

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

  • Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • Dr. Pótó László
  • Kőnigné Dr. Péter Anikó
Rólunk