Data
Official data in SubjectManager for the following academic year: 2019-2020
Course director
-
Dr. Pótó László
habilitált docens,
Bioanalitikai Intézet -
Number of hours/semester
lectures: 6 hours
practices: 6 hours
seminars: 0 hours
total of: 12 hours
Subject data
- Code of subject: OGE-FMA-T
- 1 kredit
- Gyógyszerész
- Elektív modul
- Őszi
-
Course headcount limitations
min. 1 – max. 12
Topic
A kurzus célja, hogy a hallgatókat felkészítse a diplomamunka elkészítésére illetve TDK munkára. Két fő területet ölel fel ebből: A tudományos közlemények olvasását és értelmezését valamint egy saját kutatási terv elkészítését. Röviden: felkészít egy saját kutatási terv elkészítésére.
Első blokk: Az orvosi szakmai közlemények a legfontosabb forrásai a szakmai ismertek bővítésének hallgatóként és gyakorló orvosként egyaránt. A legtöbb szakmai cikk gondosan megtervezett adatgyűjtésen és értékelésen alapul, és ehhez a statisztikai módszerek széles eszköztárát használja. A cikkek olvasása és helyes értelmezése feltételezi ezen módszerek ismeretét. Ezeket a módszereket megismerhetjük magukból a cikkekből is, hiszen ezek a tudományos kutatás szigorú módszertanán alapulnak. A cikkekből kikereshetők ezek a módszerek és egyből követhető a kivitelezés is. Így a cikkek tanulmányozása kitűnő módszere a kutatási módszertan megismerésének. Még a hibákból is tanulhatunk néha.
Második blokk: Mindezeket alkalmazzuk a saját kutatási tervünkre. Ez tartalmazza a kutatási célt, az adatgyűjtés keret meghatározását, az adatgyűjtés módját, az előzetes adatfeldolgozás tervét, az adatértékelési eljárásokat és a következtetések levonásának módját.
Ezen vázlat alapján minden hallgató elkészíti a saját diplomamunkája, TDK munkája vagy ezek hiányában egy kis saját kutatás tervét, amely a jövendő diplomamunka vagy TDK munka mintájául szolgálhat. Minden segítséget megkap a hallgató egy ilyen saját munka kiválasztásához és a kutatási terv elkészítéséhez, ha erre szüksége van. A megoldás minden lépését megbeszéljük és tökéletesítjük a csoportmunkában.
A kutatási terv gyakorlati kivitelezését az Adatelemzés 2. kurzus támogatja majd.
Lectures
- 1. Bevezetés. Egy cikk feldolgozása. Saját munka (cím) kiválasztása. - Dr. Pótó László
- 2. A kutatás célja - egy feldolgozott cikk alapján - Dr. Pótó László
- 3. A fő és mellék-hipotézisek megfogalmazása. - Dr. Pótó László
- 4. Az adatgyűjtési keret - a hipotézisek alapján. - Dr. Pótó László
- 5. A kutatás jellege és az adatgyűjtés módszere. Kitől és hány adat kell? - Dr. Pótó László
- 6. Az adatelemzés terve. A teljes kutatási terv összeállítása. - Dr. Pótó László
Practices
- 1. Bevezetés. Néhány konkrét cikk áttekintése.
- 2. A vizsgálat célja - néhány hallgatók által hozott cikk bemutatása és feldolgozása alapján.
- 3. A kutatási hipotézisek megfogalmazása. A cikkek további elemzése.
- 4. Milyen adatokra lesz szükség és hogyan kell azokat összegyűjteni?
- 5. Az adatgyűjtési terv véglegesítése.
- 6. Adatfeldolgozási terv készítése. A teljes kutatási terv összeállítása.
Seminars
Reading material
Obligatory literature
1-3 cikket hoz minden hallgató (könyvtárból, az intézetből vagy a diploma- illetve TDK-munka témavezetőjétől).
Literature developed by the Department
Egyéb segédanyagok (cikk, kutatási terv, ...), amiket az oktató kiad.
Notes
Recommended literature
Bármely statisztika könyv a kísérlettervezés és az adatelemzés módszereit illetően.
Conditions for acceptance of the semester
Maximum 1 hiányzás. Aktív részvétel mellett a saját kutatási terv elkészítése és beadása.
Mid-term exams
A saját kutatási terv lépésenkénti készítése és hétről-hétre bemutatása a csoportnak.
Making up for missed classes
Egy pótló foglalkozás
Exam topics/questions
Aktív részvétel mellett a saját kutatási terv elkészítése és beadása.
Examiners
Instructor / tutor of practices and seminars
- Dr. Pótó László