Data
Official data in SubjectManager for the following academic year: 2019-2020
Course director
-
Dr. Pótó László
habilitált docens,
Bioanalitikai Intézet -
Number of hours/semester
lectures: 12 hours
practices: 0 hours
seminars: 0 hours
total of: 12 hours
Subject data
- Code of subject: OOF-DTD-T
- 1 kredit
- Általános orvos
- Fakultatív modul
- Minden félévben
-
Course headcount limitations
min. 1 – max. 12
Topic
A kurzus célja, hogy a hallgatókat segítse a diplomamunkájuk illetve TDK munkájuk elkezdésében. A munka első lépése a téma kiválasztása. Ehhez a legjobb támpont, ha a hallgató áttekinti az adott szűk szakterület, a szakmai kérdés friss szakirodalmát. Ehhez ki kell keresnie és feldolgoznia általában a leginkább fontos pár tucat szakmai közleményt. Ennek ma már jól megalapozott módszertana van. Ennek a lépéseit is megismeri a hallgató ezen a kurzuson. Példaként említem, hogy a különböző közleményekben publikált eredmény adatok tudományos igényű feldolgozására kifejlesztett statisztikai módszertan a meta-analízis. Erre is láthat példát a hallgató a kurzuson. A feldolgozásnak legalább két fő eredménye lesz.
- Egyrészt kiderül, hogy az eddig publikált eredmények mely kérdésekre adtak már kielégítő, bizonyított válaszokat, és mely kérdések nyitottak még. Ez utóbbiak mind TDK, mind a diplomamunka, mind egy PhD lehetséges témái lehetnek.
- Másrészt kiderülhet, hogy milyen buktatói lehettek/voltak a publikált munkáknak, amik miatt nem születtek belőlük érdemi eredmények. Ezek kijavítása új tudományos munka kiinduló pontja lehet.
E kurzusban a tudományos munka ezen részét végezzük el:
- Az irodalom kikeresése.
- A publikált adatok kigyűjtése és elemzése (meta-analízis).
- Egy téma konkretizálása és a kutatási terv összeállítása.
- A tényleges adatgyűjtés, értékelés és az eredmények bemutatása általában több hónapos, néha 1-3 éves munkát igényel. Ennek lépésenkénti további támogatása meghaladja egy hathetes választható kurzus kereteit. A tudományos munka további gyakorlati támogatására más kurzusok jöhetnek szóba.
Lectures
- 1. Az orvosi kutatás alapvető követelményei és jellemzői. - Dr. Pótó László
- 2. Az orvosi kutatás alapvető követelményei és jellemzői. - Dr. Pótó László
- 3. Szakirodalom keresése, a keresés buktatói. - Dr. Pótó László
- 4. Szakirodalom keresése, a keresés buktatói. - Dr. Pótó László
- 5. A legfontosabb közlemények kiválasztása. - Dr. Pótó László
- 6. A legfontosabb közlemények kiválasztása. - Dr. Pótó László
- 7. A publikált adatok kigyűjtése, rendezése. - Dr. Pótó László
- 8. A publikált adatok kigyűjtése, rendezése. - Dr. Pótó László
- 9. Egy meta-analízis. A tipikus eredmények bemutatása, értelmezése. - Dr. Pótó László
- 10. Egy meta-analízis. A tipikus eredmények bemutatása, értelmezése. - Dr. Pótó László
- 11. A kutatási téma pontosítása és a kutatási terv-koncepció összeállítása. - Dr. Pótó László
- 12. A kutatási téma pontosítása és a kutatási terv-koncepció összeállítása. - Dr. Pótó László
Practices
Seminars
Reading material
Obligatory literature
5-10 cikket hoz minden hallgató (könyvtárból, az intézetből vagy a diploma- illetve TDK-munka témavezetőjétől).
Literature developed by the Department
Notes
Recommended literature
Bármely statisztika könyv a kísérlettervezés és az adatelemzés módszereit illetően.
Conditions for acceptance of the semester
Legfeljebb 15 % hiányzás megengedett
Mid-term exams
A saját kutatási terv lépésenkénti készítése és hétről-hétre bemutatása a csoportnak.
Making up for missed classes
Egy pótló foglalkozás
Exam topics/questions
Aktív részvétel mellett a saját kutatási terv elkészítése és beadása.