Adatelemzés 1.

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2024-2025

Topic

A kurzus célja, hogy a hallgatókat felkészítse a diplomamunka elkészítésére illetve TDK munkára. Két fő területet ölel fel ebből: A tudományos közlemények olvasását és értelmezését, valamint egy saját kutatási terv elkészítését. Röviden: felkészít egy saját kutatási terv elkészítésére.

Első blokk: Az orvosi szakmai közlemények a legfontosabb forrásai a szakmai ismertek bővítésének hallgatóként és gyakorló orvosként egyaránt. A legtöbb szakmai cikk gondosan megtervezett adatgyűjtésen és értékelésen alapul, és ehhez a statisztikai módszerek széles eszköztárát használja. A cikkek olvasása és helyes értelmezése feltételezi ezen módszerek ismeretét. A módszereket megismerhetjük magukból a cikkekből is, hiszen ezek a tudományos kutatás szigorú módszertanán alapulnak. A cikkekből kikereshetők ezek a módszerek és egyből követhető a kivitelezés is. Így a cikkek tanulmányozása kitűnő módszere a kutatási módszertan megismerésének. Még a hibákból is tanulhatunk néha.

Második blokk: Mindezeket alkalmazzuk a saját kutatási tervünkre. Ez tartalmazza a kutatási célt, az adatgyűjtés keret meghatározását, az adatgyűjtés módját, az előzetes adatfeldolgozás tervét, az adatértékelési eljárásokat és a következtetések levonásának módját.

Ezen vázlat alapján minden hallgató elkészíti a saját diplomamunkája, TDK munkája vagy ezek hiányában egy kis saját kutatás tervét, amely a jövendő diplomamunka vagy TDK munka mintájául szolgálhat. Minden segítséget megkap a hallgató egy ilyen saját munka kiválasztásához és a kutatási terv elkészítéséhez, ha erre szüksége van. A megoldás minden lépését megbeszéljük és tökéletesítjük a csoportmunkában.

A kutatási terv gyakorlati kivitelezését az Adatelemzés 2. kurzus támogatja majd.

Lectures

• 1. Bevezetés. Egy cikk feldolgozása. Saját munka (cím) kiválasztása. - Pótó László
• 2. A kutatás célja - egy feldolgozott cikk alapján - Pótó László
• 3. A fő és mellék-hipotézisek megfogalmazása. - Pótó László
• 4. Az adatgyűjtési keret - a hipotézisek alapján. - Pótó László
• 5. A kutatás jellege és az adatgyűjtés módszere. Kitől és hány adat kell? - Pótó László
• 6. Az adatelemzés terve. A teljes kutatási terv összeállítása. - Pótó László

Practices

• 1. Bevezetés. Néhány konkrét cikk áttekintése. - Pótó László
• 2. A vizsgálat célja - néhány hallgatók által hozott cikk bemutatása és feldolgozása alapján. - Pótó László
• 3. A kutatási hipotézisek megfogalmazása. A cikkek további elemzése. - Pótó László
• 4. Milyen adatokra lesz szükség és hogyan kell azokat összegyűjteni? - Pótó László
• 5. Az adatgyűjtési terv véglegesítése. - Pótó László
• 6. Adatfeldolgozási terv készítése. A teljes kutatási terv összeállítása. - Pótó László

Seminars

Reading material

Obligatory literature

1-3 cikket hoz minden hallgató (könyvtárból, az intézetből vagy a diploma- illetve TDK-munka témavezetőjétől).

Literature developed by the Department

Egyéb segédanyagok (cikk, kutatási terv, ...), amiket az oktató kiad.

Notes

Recommended literature

Bármely statisztika könyv a kísérlettervezés és az adatelemzés módszereit illetően.

Conditions for acceptance of the semester

Maximum 1 hiányzás. Aktív részvétel mellett a saját kutatási terv elkészítése és beadása.

Mid-term exams

A saját kutatási terv lépésenkénti készítése és hétről-hétre bemutatása a csoportnak.

Making up for missed classes

Egy pótló foglalkozás

Exam topics/questions

Aktív részvétel mellett a saját kutatási terv elkészítése és beadása.

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

• Pótó László