Datenbehandlung 1.

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2024-2025

Topic

Das Ziel dieses Kurses ist, Studierenden zu helfen, die Diplomarbeit zu schreiben oder die eigene Studienarbeit vorzubereiten. Es umfasst vor allem zwei Bereiche, das Lesen und Interpretation von wissenschaftlichen Arbeiten und die Vorbereitung eines eigenen Studienplans.

Die Anwendung einer breiten Palette von statistischen Methoden wird aufgrund "original papers", die auf Grundlagen sorgfältig geplanter Datenerhebung und Auswertung entstanden sind, erlernt.

Diese Grundlagen ermöglichen die Vorbereitung eines eigenen Studiendesigns, aufgrund der eigenen Forschungsarbeit oder die Anfertigung der Diplomarbeit.

Die praktische Umsetzung der Studien wird von der Datenanalyse 2 natürlich unterstützt werden.

Lectures

• 1. Einleitung. Ein Artikel finden zu verarbeiten. Die eigene Studie finden. - Kőnigné Péter Anikó
• 2. Das Ziel der Studie - basierend auf eigenem Demo-Artikel - Borbásné Farkas Kornélia
• 3. Die Haupt-und Unter Hypothesen der Studie zu formulieren. - Kőnigné Péter Anikó
• 4. Die Suche nach den Stichprobenrahmen - auf der Grundlage der Hypothesen. - Borbásné Farkas Kornélia
• 5. Das Forschungsdesign und die Methoden der Datenerhebung. Wie viele Daten sollen gesammelt werden? - Kőnigné Péter Anikó
• 6. Erstellen des Plans der Datenanalyse. Der vollständige Studienplan. - Borbásné Farkas Kornélia

Practices

• 1. Einleitung. Übersicht der einigen Artikeln. - Kőnigné Péter Anikó
• 2. Das Ziel der Studie. Verarbeitung von ein paar Artikeln von Studenten gebracht und präsentiert. - Borbásné Farkas Kornélia
• 3. Einstellung der Untersuchung. Hypothesen. Eine weitere Analyse von Artikeln. - Kőnigné Péter Anikó
• 4. Welche Daten sollten gesammelt werden und wie das zu tun. - Borbásné Farkas Kornélia
• 5. Abschließen der Pläne der Datenerfassung. Planen der Datenverarbeitung. - Kőnigné Péter Anikó
• 6. Präsentieren und diskutieren der Studienplan. - Borbásné Farkas Kornélia

Seminars

Reading material

Obligatory literature

1-3 medizinischen Artikeln von jedem Studierenden (aus der Bibliothek, aus eigener Abteilung oder von dem Tutor der Diplomarbeit) mitgebracht

Literature developed by the Department

Andere gelieferten Hilfsmaterialien durch den Tutor der Klassen.

Notes

Recommended literature

Alle statistischen Bücher auf Studiendesign und Datenanalyse.

Conditions for acceptance of the semester

maximal 1 Abwesenheit.

Mid-term exams

Vorbereitung und Einreichung eines eigenen Studienplans, basierend auf der aktiven Teilnahme

Making up for missed classes

Eine Extrastunde

Exam topics/questions

Aktive Teilnahme und Zusammenfassung und Präsentation der Studienplan.

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

• Borbásné Farkas Kornélia
• Kőnigné Péter Anikó