Main page
Education

Diploma és TDK munkák adatainak statisztikai elemzése

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2020-2021

Course director

Number of hours/semester

lectures: 6 hours

practices: 6 hours

seminars: 0 hours

total of: 12 hours

Subject data

  • Code of subject: OFF-TSA-T
  • 1 kredit
  • Fogorvos
  • Fakultatív modul
  • Minden félévben
Prerequisites:

-

Course headcount limitations

min. 3 – max. 20

Topic

A kurzus célja, hogy lehetőséget biztosítson a hallgatóknak a TDK illetve diplomamunka elkészítése során kapott adatok statisztikai feldolgozására. A kurzus során mindenkinek lehetőség nyílik saját adatbázisának tényleges kiértékelésére és az alkalmazott statisztikai módszerek elméleti hátterének megismerésére, megértésére.

Lectures

  • 1. Adatbázis rendszerezése kiértékeléshez - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • 2. Megfelelő statisztikai módszerek kiválasztása - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • 3. Az alkalmazott statisztikai módszerek elméleti hátterének megismerése - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • 4. Az eredmények értelmezés - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • 5. Az eredmények értelmezés - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • 6. Szakmai konzekvencia levonása - Borbásné Dr. Farkas Kornélia

Practices

  • 1. Adatbázis rendszerezése kiértékeléshez
  • 2. A kiválasztott statisztikai módszerek gyakorlati alkalmazása
  • 3. A kiválasztott statisztikai módszerek gyakorlati alkalmazása
  • 4. Az eredmények értelmezése
  • 5. Az eredmények értelmezése
  • 6. Szakmai konzekvencia levonása

Seminars

Reading material

Obligatory literature

Literature developed by the Department

Notes

Recommended literature

Andrew F. Siegel: Statistics and Data Analysis. An introduction, John Wiley & Sons, 1988
Douglas G. Altman: Practical Statistics for Medical Research, Chapman & Hall, 1994
P. Armitage and G. Berry: Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Science, 1994
Robert R. Sokal / F. James Rohlf: Biometry, W. H. Freeman and Company, New York, 1981

Conditions for acceptance of the semester

Hiányzás max. 2 óra lehet. Követelmény a bemutatott és alkalmazott módszerek lényegének megértése, valamint a módszerek alkalmazhatóságának főbb kritériumainak ismerete. A számonkérés a saját adatok tulajdonképpeni feldolgozását jelenti.

Mid-term exams

egyéni beszámoló

Making up for missed classes

Egyéni konzultáció

Exam topics/questions

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

  • Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • Kőnigné Dr. Péter Anikó
Rólunk