Data
Official data in SubjectManager for the following academic year: 2024-2025
Course director
-
Pótó László
docens,
Bioanalitikai Intézet -
Number of hours/semester
lectures: 12 hours
practices: 0 hours
seminars: 0 hours
total of: 12 hours
Subject data
- Code of subject: OFF-MLY-T
- 1 kredit
- Fogorvos
- Fakultatív modul
- Minden félévben
OFA-FI1-T teljesítve
Course headcount limitations
min. 5 – max. 12
Topic
A kurzus célja, hogy a hallgatókat segítse a diplomamunkájuk illetve TDK munkájuk elkészítésében. Ennek az első lépése a téma kiválasztása. Ehhez a legjobb támpont, ha a hallgató áttekinti az adott szűk szakterület, a szakmai kérdés friss szakirodalmát. Ehhez ki kell keresnie és feldolgoznia általában a leginkább fontos pár tucat szakmai közleményt. Ma ezt a feldolgozást már komoly statisztikai módszertan segíti: a meta-analízis. Ennek kettős eredménye lesz.
- Egyrészt kiderül, hogy az eddig publikált eredmények mely kérdésekre adtak már kielégítő, bizonyított válaszokat, és mely kérdések nyitottak még. Ez utóbbiak mind TDK, mind a diplomamunka, mind egy PhD lehetséges témái lehetnek.
- Másrészt kiderülhet, hogy milyen buktatói lehettek/voltak a publikált munkáknak, amik miatt nem születtek belőlük érdemi eredmények. Ezek kijavítása új tudományos munka kiinduló pontja lehet.
E kurzusban a hallgató megismerkedik a meta-analízis alapmódszereivel / használatával és lehetőségeivel.
- Hogyan választjuk ki a használható tudományos cikkeket?
- Milyen adatokat kell összegyűjteni és hogyan elemezzük ezeket?
- Mik a standard meta-analízis módszerek kritikus pontjai?
- Az eredmények értelmezése és a következtetések megfogalmazása.
Lectures
- 1. Az orvosi kutatás alapvető követelményei és jellemzői. - Pótó László
- 2. Orvosi publikációk - a közölt adatok. - Pótó László
- 3. Néhány releváns közlemény megkeresése. - Pótó László
- 4. Néhány releváns közlemény megkeresése. - Pótó László
- 5. A meta-analízis alapelvei. - Pótó László
- 6. A meta-analízis alapelvei. - Pótó László
- 7. Adatgyűjtés és a meta-analízis bemenő adatformái - Pótó László
- 8. Adatgyűjtés és a meta-analízis bemenő adatformái - Pótó László
- 9. Meta-analízis alap-módszerei - 1. - Pótó László
- 10. Meta-analízis alap-módszerei - 2. - Pótó László
- 11. Eredmények. A következtetések megfogalmazása. - Pótó László
- 12. Eredmények. A következtetések megfogalmazása. - Pótó László
Practices
Seminars
Reading material
Obligatory literature
3-10 cikket hoz minden hallgató (könyvtárból, az intézetből vagy a diploma- illetve TDK-munka témavezetőjétől).
Literature developed by the Department
Egyéb segédanyagok (minta-cikk, kutatási terv, ...), amiket az oktató kiad.
Notes
Recommended literature
Bármely statisztika könyv a kísérlettervezés és az adatelemzés módszereit illetően.
Conditions for acceptance of the semester
Aktív részvétel az órákon
Mid-term exams
A munka lépésenkénti készítése és hétről-hétre bemutatása a csoportnak.
Making up for missed classes
Egy pótló foglalkozás
Exam topics/questions
Aktív részvétel mellett a saját kutatási munka (vagy modell) elkészítése és beadása.