Medizinische Informatik

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2023-2024

Topic

Medizinische Informatik ist ein multidisziplinäres Thema.
Datenspeicherung, Datenbankindizierung, Abtastung (Shannon), Datenkompression, Modellieren, biometrische Identifikation, Erfassen der Essenz, Bild- Ton- EEG- und EKG - Auswertung, Filterung, Neuralen Netze, Lernsysteme, Biofeedbackanwendung in der Therapie. Wir behandeln das Thema der Regelung, die Stabilität von Regelkreisen. weiterhin Telemedizin, Expertensysteme, Patientenmanagement und BNO Kode.
Unser Ziel ist es nicht nur das Annehmen, Kennenlernen der neuen Möglichkeiten, sondern, das Entdecken ihrer gemeinsamen Grundlagen und zum Weiterdenken fähig zu werden.

Lectures

• 1. Über die Begriffe Kybernetik und Informatik. Die Einheit der Information. Der Begriff der Entropie. Kapazität des Informationskanals. Optimale Kodierung. - Dr. Pótó László
• 2. Grundbegriffe der Information, Abtasten, Digitalisierung, Kodierung - Dr. Pótó László
• 3. Die Sprache als Kode, die Entwicklung von Computersprachen, ISO-Standard des Beriffes. Über Syntax, Semantik und Kontext. Von der ADA-Sprache bis zum RISC Prozessor. Behandlung von Daten im Gesundheitswesen, technische und theoretische Fragen. Medizinische Kode, BNO.,usw. - Dr. Pótó László
• 4. Methodenauswahl-aspekte bei Datenkompression. - Dr. Pótó László
• 5. Analoges und diskretes Signal. Signalkopieren und Rauschen. Signal-Abtasttheorie von Shannon. Verarbeitung von Zeitvorgängen. Empfindung der Sinnesorgane, Weber-Fechner Gesätz, zb. Hören. Informationskompression mit und ohne Verlust, Einschränkungen in medizinischen Anwendungen. Audiometer mit computermanipulierten Reizworten. Computergestüzte EEG-Auswertung und Anwendungsbeispiel in der Epilepsy-Therapie. Telemedizin. Intelligente Signalverarbeitungssysteme in der medizinischen Praxis. - Dr. Pótó László
• 6. Big data' - MDM. Expertensysteme, Zusammenfassender Rückblick - Dr. Pótó László

Practices

• 1. Beispiele zum Vorlesungsthema. Struktur einer PC-Leiterplatte.
• 2. Beispiele zum Vorlesungsthema.
• 3. Die Sprache als Kode, die Entwicklung von Computersprachen. Syntax, Semantik und Kontext. Künstliche-natürliche Sprachen. Behandlung von Daten im Gesundheitswesen. Medizinische Kode, BNO, usw.
• 4. Praktische Ausführung einiger Kompressionsmethoden
• 5. Beispiele über Regelkreisdynamik und Stabilität. Beispiele: einige diagnostische Anwendungen
• 6. Anwendung von Biofeedback Verfahren in der Therapie. Eine kurze Testarbeit zur Auffrischung der Wichtigsten.

Seminars

Reading material

Obligatory literature

Literature developed by the Department

Eine CD

Notes

Recommended literature

Conditions for acceptance of the semester

Abwesenheit max. 1 Stunden

Mid-term exams

Aktive Teilnahme und Eine Klausur

Making up for missed classes

Eine Extra Vorlesung und Übung- und Konsultationsmöglichkeit

Exam topics/questions

Eine Klausur zum Auffrischen der wichtigsten Kenntnisse

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

• Dr. Pótó László
• Kőnigné Dr. Péter Anikó