Main page
Education

Gyakorlati biomatematika

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2024-2025

Course director

Number of hours/semester

lectures: 12 hours

practices: 0 hours

seminars: 0 hours

total of: 12 hours

Subject data

  • Code of subject: OOE-GBM-T
  • 1 kredit
  • Általános orvos
  • Elektív modul
  • Tavaszi
Prerequisites:

-

Exam course:

Course headcount limitations

min. 5 – max. 20

Available as Campus course for . Campus-karok: GYTK TTK

Topic

Az orvos, gyógyszerész és biotechnológiai tudományok és kutatásmódszertan egyre inkább támaszkodik az adatbázisok használatára és kezelésére, valamint a leíró és induktív statisztika eszköztárára. A kurzus során az adatbáziskezelő és statisztikai programok alapjai és alkalmazási lehetőségei kerülnek bemutatásra. A hallgatók számítógépes gyakorlatok során szerezhetnek tapasztalatot és készséget a szoftverek használatában (pl. Microsoft Excel, RStudio, GPower, Microcal Origin, Minitab). Kiemelt hangsúlyt fektetünk a korszerű, motiváló oktatási módszerek alkalmazására (flipped learning, tematikus hallgatói prezentációk és projektek, saját kutatási eredmények és esettanulmányok megbeszélése) annak érdekében, hogy a hallgatók széles körű tudásra, valamint hands-on tapasztalatra tegyenek szert az adatbáziskezelésben és statisztikai analízisben. A kurzus olyan gyakorlati matematikai, informatikai és statisztikai ismeretek és jártasság elsajátítására biztosít lehetőséget, ami a természettudományos gondolkodást segíti és hasznos lehet TDK és diplomamunka, szakdolgozat, vagy más tudományos prezentáció elkészítése során.

Lectures

  • 1.

    Bevezetés: adatok, adatmenedzsment, a statisztika alapelvei.

    - Bugyi Beáta
  • 2.

    Programok, szoftveres felületek bemutatása.

    - Bugyi Beáta
  • 3.

    A leíró statisztika alapelvei, alkalmazások.

    - Leipoldné Vig Andrea Teréz
  • 4.

    A leíró statisztika alapelvei, alkalmazások.

    - Leipoldné Vig Andrea Teréz
  • 5.

    Az induktív statisztika alapelvei, alkalmazások.

    - Gaszler Péter
  • 6.

    Az induktív statisztika alapelvei, alkalmazások.

    - Gaszler Péter
  • 7. Korreláció-, és regresszióanalízis. - Leipoldné Vig Andrea Teréz
  • 8. Korreláció-, és regresszióanalízis. - Leipoldné Vig Andrea Teréz
  • 9.

    Bevezetés az R használatába.

    - Bugyi Beáta
  • 10.

    Bevezetés az R használatába.

    - Bugyi Beáta
  • 11.

    Az RStudio használata.

    - Bugyi Beáta
  • 12.

    Az RStudio használata.

    - Bugyi Beáta

Practices

Seminars

Reading material

Obligatory literature

Literature developed by the Department

A kurzus MS Teams csoportjába kerül feltöltésre.

Notes

Recommended literature

Statistics Openstax, ISBN-10: 1-947172-05-0, ISBN-13: 978-1-947172-05-0

Allan G. Bluman: Elementary statistics, ISBN 978–0–07–338610–2

Myra L- Samuels, Jeffrey A. Witmer, Andrew A. Schaffner: Statistics for the life sciences, ISBN-13: 978-1-292-10181-1

James Stewart, Troy Day: Biocalculus, ISBN-13: 978-1-133-10963-1

J. Pezzullo: Biostatistics for dummies, 2013, Wiley, ISBN 978-1-118-55399-2

Conditions for acceptance of the semester

Legfeljebb 25% hiányzás megengedett.

Mid-term exams

A félévközi jegy kialakítása az alábbiak szerint történik:
a hallgatók által írt teszt/dolgozat,
vagy a hallgatók által bemutatott rövid (5-10 perc) prezentációk, projektfeladatok, jegyzőkönyv eredménye alapján.

Making up for missed classes

A tantárgyfelelőssel egyeztetett módon.

Exam topics/questions

A vizsgaidőszakban nem kerül sor számonkérésre.

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

Rólunk