Nem indult el - OXF-L13-f-T

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2025-2026

Topic

A tudományos írás és az AI-eszközök felelős alkalmazása egyre nagyobb szerepet játszik az akadémiai és szakmai életben. Ez a kurzus célzottan segíti a hallgatókat abban, hogy elsajátítsák a kutatási publikációk, szakdolgozatok és tudományos cikkek írásának alapelveit, miközben megtanulják, hogyan lehet az AI-t hatékonyan és etikusan támogatásként használni. A kurzus angol nyelven zajlik, és mindhárom program – magyar, angol és német – hallgatói számára elérhető.

A hallgatók először megismerkednek az akadémiai írás alapjaival, beleértve a világos, jól strukturált és bizonyítékokon alapuló szövegalkotás módszereit. Megtanulják, hogyan keressenek és értékeljenek tudományos forrásokat, valamint hogyan alkalmazzák az IMRaD szerkezetet (Bevezetés, Módszerek, Eredmények, Megbeszélés) egy kutatási cikk megírásában. Az AI-támogatott eszközök (például ChatGPT, Grammarly, Scite, Hemingway, Elicit) segítségével kritikusan értékelik és fejlesztik a saját írásaikat, de nem hagyatkoznak teljes mértékben az AI-ra, hanem tudatosan integrálják azt a kutatási és publikációs folyamatba.

A kurzus gyakorlati fókuszú, minden hallgató saját kutatási projektjén dolgozhat, amely során absztraktokat, módszertani leírásokat, eredményeket és megbeszéléseket ír, majd ezeket peer-review és AI segítségével fejleszti tovább. A plágium és az akadémiai integritás kérdése is központi szerepet kap, beleértve a helyes hivatkozási technikák alkalmazását (APA, Vancouver, Harvard), valamint az AI által generált tartalom kritikus értékelését.

A kurzus végén a hallgatók egy önálló kutatási absztraktot készítenek, amelyet peer-review segítségével és AI-eszközökkel tökéletesítenek. A végső prezentáció során bemutatják saját fejlődésüket, valamint azt, hogy milyen szerepet játszott az AI a tudományos írási folyamatukban. A hallgatók nemcsak a kutatási írás és az AI integrációjának alapjait sajátítják el, hanem olyan készségekre is szert tesznek, amelyek a tudományos és szakmai életben hosszú távon is előnyt jelentenek. Részletes óratervezet lásd "Foglalkozások" fül alatt.

Lectures

• 1. 1,Introduction to Academic Writing & AI in Research: Overview of research writing (abstracts, articles, theses); Importance of clarity, structure, and evidence-based writing; Introduction to AI tools ; Ethical considerations of AI in academic writing - Hild Gabriella
• 2. 2,Literature Search & AI-Assisted Review: Searching for scientific literature (PubMed, Google Scholar, Scopus AI); Reading and evaluating sources; AI tools for literature review and critical analysis - Hild Gabriella
• 3. 3,Writing and Refining Abstracts with AI: Structure and common mistakes in abstract writing; Practical: Write an abstract and refine it using AI; Peer review and discussion: Assessing AI-generated abstracts - Hild Gabriella
• 4. 4,Structuring a Research Paper with AI Support: IMRaD structure (Introduction, Methods, Results, Discussion); Writing clear and logical introductions; AI tools for organizing content; Practical: Outline a research article with AI assistance - Hild Gabriella
• 5. 8,Citing Sources & AI and Plagiarism Detection: Citation styles (APA, Vancouver, Harvard); AI tools for citation management; AI and plagiarism detection (Turnitin, GPTZero); Practical: Students check their own work - Hild Gabriella
• 6. 9,Thesis Writing – Structure and AI Support: Differences between a thesis and a research paper; Structuring thesis sections; AI as a thesis assistant – what works and what doesn’t - Hild Gabriella

Practices

Seminars

• 1. 5,Writing the Methods Section: How to describe procedures and analysis clearly; Avoiding plagiarism in methodology writing; AI-assisted task: Draft and refine method descriptions - Hild Gabriella
• 2. 6,Writing and Explaining Results: Presenting and interpreting data effectively; Using AI for summarization and visualization; Practical: Write a results section from sample data - Hild Gabriella
• 3. 7,Writing the Discussion Section: Connecting results to literature; Avoiding overgeneralization and speculation; AI-assisted argument building - Hild Gabriella
• 4. 10,Editing and Peer Reviewing AI-Written Texts: AI tools for grammar and style (Grammarly, Hemingway); Human vs. AI editing; Practical: Peer review of AI-edited texts - Hild Gabriella
• 5. 11,Group Discussion – Ethics and the Role of AI: Student experiences using AI for writing; Peer feedback vs. AI assistance; Group debate: Can AI replace human academic writers? Ethical concerns - Hild Gabriella
• 6. 12,Student Presentations & Course Wrap-Up: Students present original vs. AI-refined abstracts; Lessons from peer and AI feedback; Reflections on AI’s role in academic writing; Course feedback & Q&A - Hild Gabriella

Reading material

Obligatory literature

-

Literature developed by the Department

The course includes practical, structured educational materials designed to develop students' academic writing skills, with a particular focus on the responsible and ethical use of AI tools.

🔹 Worksheets and Templates – Structured guides for writing abstracts, introductions, methodology, results, and discussion sections. Each template follows the IMRaD format, making scientific writing more accessible.

🔹 AI-Assisted Writing Exercises – Interactive tasks where students write their own academic texts and then refine them using AI tools (ChatGPT, Grammarly, QuillBot, Hemingway) to improve clarity, coherence, and precision.

🔹 Peer-Review Guidelines – A detailed framework for critically evaluating fellow students' work, focusing on argument strength, structural coherence, clarity, and citation accuracy.
🔹 Self-Reflection Questions – After each writing task, students complete a brief self-assessment to analyze the effectiveness of AI tools and their own writing improvement.

Notes

-

Recommended literature

·         Alley, M. (2018). The Craft of Scientific Writing. Springer.

·         AI tools documentation (e.g., ChatGPT guidelines, Grammarly, Scite user guides).
. The Process of Research Writing, Steven D. Krause, Eastern Michigan University: http://www.stevendkrause.com/tprw/

Conditions for acceptance of the semester

Final Assignment / option 1:

1. Write an original research abstract (without AI).

2. Refine this abstract using AI tools (e.g., ChatGPT, Grammarly, Hemingway).

3. List the changes made between the original and AI-refined version, highlighting what AI improved and what required manual adjustments.

4. Explain the reasoning behind the changes (100-150 words), discussing how AI helped, its limitations, and ethical considerations.

5. Send both the original and AI-refined abstract, along with the list of changes and explanation, to a peer for structured feedback.

6. Receive peer feedback evaluating the abstract’s clarity, coherence, and accuracy in summarizing the research article.

7. Revise the abstract based on peer feedback, refining it further to enhance readability and alignment with academic standards.

8. Submit the final version, including a 500-word reflection on the role of AI in writing, ethical concerns, and how peer feedback contributed to the final improvement.

Mid-term exams

The course uses formative mid-term assessments that can provide no-stakes assignments or extra points for the final grade. These mainly consist of AI-assisted writing exercises, peer-reviewed assignments, and the development of independent research texts. Students develop and refine their own scholarly writing in multiple steps, while receiving feedback from instructors and peers.

Making up for missed classes

-

Exam topics/questions

-

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

• Hild Gabriella