Daten
Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2020-2021
Lehrbeauftragte/r
-
Dr. Bugyi Beáta
egyetemi docens,
Biofizikai Intézet -
Semesterwochenstunden
Vorlesungen: 28
Praktika: 0
Seminare: 0
Insgesamt: 28
Fachangaben
- Kode des Kurses: OGA-B2E-T
- 2 kredit
- Gyógyszerész
- Alapozó modul
- Tavaszi
OGA-B1E-T teljesített , OGA-B2G-T egyidejű felvétel
Vizsgakurzus:nein
Zahl der Kursteilnehmer für den Kurs:
min. 1
Thematik
A biostatisztika alapfogalmainak és módszereinek megismertetése; ezek fizikai, kémiai biológiai feladatok megoldásában való alkalmazási lehetőségének bemutatása; a grafikus szemléletmódra, az önálló gondolkodásra, önálló problémamegoldásra való szoktatás. A kurzus a matematikai ismeretek alapfokú és általános elsajátítására koncentrál, a speciális alkalmazások bemutatására a szaktárgyak keretében kerül sor.
Főbb területek: Adatok kezelése számítógéppel, adatok áttekintése és jellemzése grafikus és számszerű eszközökkel, a valószínűség és a statisztikai következtetés/döntés, az orvostudományban és orvosi gyakorlatban leggyakrabban használt statisztikai alapmódszerek. Fő cél a statisztikai gondolkodásmód megismertetése és egyszerű feladatok megoldása.
Vorlesungen
- 1. Leíró statisztika 1: adatok, adatok jellemzése - Dr. Bugyi Beáta
- 2. Leíró statisztika 1: adatok, adatok jellemzése - Dr. Bugyi Beáta
- 3. Leíró statisztika 2: adatok megjelenítése, diagramok, grafikonok értelmezése - Dr. Bugyi Beáta
- 4. Leíró statisztika 2: adatok megjelenítése, diagramok, grafikonok értelmezése - Dr. Bugyi Beáta
- 5. Valószínűség, valószínűségi változók, eloszlások. Diszkrét valószínűségi változó. Binomiális eloszlás. - Dr. Bugyi Beáta
- 6. Valószínűség, valószínűségi változók, eloszlások. Diszkrét valószínűségi változó. Binomiális eloszlás. - Dr. Bugyi Beáta
- 7. Valószínűség, valószínűségi változók, eloszlások. Folytonos valószínűségi változó. Normál, standard normál eloszlás. - Dr. Bugyi Beáta
- 8. Valószínűség, valószínűségi változók, eloszlások. Folytonos valószínűségi változó. Normál, standard normál eloszlás. - Dr. Bugyi Beáta
- 9. A hipotézisvizsgálat általános elvei - Dr. Bugyi Beáta
- 10. A hipotézisvizsgálat általános elvei - Dr. Bugyi Beáta
- 11. Z próba - Karádi Kristóf Kálmán
- 12. Z próba - Karádi Kristóf Kálmán
- 13. T próba - Karádi Kristóf Kálmán
- 14. T próba - Karádi Kristóf Kálmán
- 15. F próba, ANOVA - Dr. Bukovics Péter
- 16. F próba, ANOVA - Dr. Bukovics Péter
- 17. KHI2 próba - Dr. Bukovics Péter
- 18. KHI2 próba - Dr. Bukovics Péter
- 19. Nemparaméteres próbák - Dr. Bukovics Péter
- 20. Nemparaméteres próbák - Dr. Bukovics Péter
- 21. Korrelációanalízis - Dr. Bukovics Péter
- 22. Korrelációanalízis - Dr. Bukovics Péter
- 23. Regresszióanalízis - Dr. Bukovics Péter
- 24. Regresszióanalízis - Dr. Bugyi Beáta
- 25. Összefoglalás 1 - Dr. Bugyi Beáta
- 26. Összefoglalás 1 - Dr. Bugyi Beáta
- 27. Összefoglalás 2 - Dr. Bugyi Beáta
- 28. Összefoglalás 2 - Dr. Bugyi Beáta
Praktika
Seminare
Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes
Obligatorische Literatur
Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff
http://www.biofizika.aok.pte.hu/tantargy/Biomatematika_2
Skript
Belágyi Józse: Orvosi biometria - egyetemi jegyzet
Empfohlene Literatur
Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters
Legfeljebb 15 % hiányzás megengedett
Semesteranforderungen
Két félévközi zárthelyi dolgozat.
Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten
A tantárgyfelelőssel egyeztetve.
Prüfungsfragen
A vizsgakérdések elérhetősége:
http://www.biofizika.aok.pte.hu/tantargy/Biomatematika_2
Feladatok megoldása az előadások témaköréből, táblázatok használata, egyszerű grafikonok elkészítése. Számológép használata a feladat megoldásához.
A vizsgára bocsáthatóság feltétele a párhuzamosan, kötelezően felvett gyakorlati tárgy sikeres teljesítése (egyes érdemjegytől különböző félévközi jegy).
Prüfer
- Dr. Bugyi Beáta
- Dr. Bukovics Péter
- Kilián Balázsné Raics Katalin
- Tempfliné Pirisi Katalin Erzsébet
Praktika, Seminarleiter/innen
- Dr. Bugyi Beáta
- Dr. Bukovics Péter
- Kilián Balázsné Raics Katalin
- Tempfliné Pirisi Katalin Erzsébet