Mathematik für Pharmazeuten 2. - Theorie

Daten

Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2020-2021

Thematik

Einführung in die Grundlagen und Methoden der Biostatistik. Anwendungsmöglichkeiten in der Physik, Chemie und Biologie. Die Kursschwerpunkte sind die grundsätzlichen und allgemeinen Kenntnisse der Mathematik, die speziellen Anwendungen werden im Rahmen von Sonderkurse eingeleitet.
Der Kurs deckt folgende Themen ab: Computergestützte Datenverarbeitung. Numerische und grafische Verfahren zur Charakterisierung und Präsentation von Daten. Die Wahrscheinlichkeit und statistische Schlussfolgerung. Statistische Denkweise, Aufgaben und Lösungsmethoden.

Vorlesungen

• 0. Einführung - Dr. Huber Tamás
• 2. Einführung - Dr. Huber Tamás
• 3. Die angewandten Modelle, die Aufarbeitung der Daten, die Häufigkeitsverteilungen, das Histogramm - Dr. Huber Tamás
• 4. Die angewandten Modelle, die Aufarbeitung der Daten, die Häufigkeitsverteilungen, das Histogramm - Dr. Huber Tamás
• 5. Die charakteristischen Daten für die Population und die Probe, die Fehlerrechnung, die Wahrscheinlichkeit - Dr. Huberné Dr. Barkó Szilvia
• 6. Die charakteristischen Daten für die Population und die Probe, die Fehlerrechnung, die Wahrscheinlichkeit - Dr. Huberné Dr. Barkó Szilvia
• 7. Diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Dr. Huberné Dr. Barkó Szilvia
• 8. Diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Dr. Huberné Dr. Barkó Szilvia
• 9. Die Überprüfung von Hypothesen: die Vorzeichenprobe - Leipoldné Dr. Vig Andrea Teréz
• 10. Die Überprüfung von Hypothesen: die Vorzeichenprobe - Leipoldné Dr. Vig Andrea Teréz
• 11. Die Überprüfung von Hypothesen: die u-Probe - Leipoldné Dr. Vig Andrea Teréz
• 12. Die Überprüfung von Hypothesen: die u-Probe - Leipoldné Dr. Vig Andrea Teréz
• 13. Die Überprüfung von Durchschnitten mit Hilfe der t-Probe - Dr. Bódis Emőke
• 14. Die Überprüfung von Durchschnitten mit Hilfe der t-Probe - Dr. Bódis Emőke
• 15. Anpassungs- und Unabhängigkeitsuntersuchungen: der Chi-Quadrat-Test - Dr. Bódis Emőke
• 16. Anpassungs- und Unabhängigkeitsuntersuchungen: der Chi-Quadrat-Test - Dr. Bódis Emőke
• 17. Varianzanalyse - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
• 18. Varianzanalyse - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
• 19. Regressionsanalyse - Dr. Visegrády Balázs
• 20. Regressionsanalyse - Dr. Visegrády Balázs
• 21. Die Methode der kleinsten Quadrate - Dr. Kengyel András Miklós
• 22. Die Methode der kleinsten Quadrate - Dr. Kengyel András Miklós
• 23. Korrelationsanalyse, Rangkorrelation - Dr. Talián Csaba Gábor
• 24. Korrelationsanalyse, Rangkorrelation - Dr. Talián Csaba Gábor
• 25. Die Überlebensanalyse, der Logrank-Test - Dr. Huber Tamás
• 26. Die Überlebensanalyse, der Logrank-Test - Dr. Huber Tamás
• 27. Zusammenfassung, Wiederholung - Dr. Huber Tamás
• 28. Zusammenfassung, Wiederholung - Dr. Huber Tamás

Praktika

Seminare

Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes

Obligatorische Literatur

Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff

http://biofizika.aok.pte.hu

Skript

Empfohlene Literatur

Angewandte Statistik; Lothar Sachs, Jürgen Hedderich; Springer-Verlag Berlin Heidelberg (12. Auflage)
Einführung in die Medizinische Statistik; Ralf-Dieter Hilgers, Peter Bauer, Viktor Scheiber; Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2. Auflage)

Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters

Bis maximal 25% Abwesenheit erlaubt

Semesteranforderungen

Nachholen ist nach Vereinbarung mit dem Lehrbeauftragter möglich.

Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten

Nachholen ist nach Vereinbarung mit dem Lehrbeauftragter möglich.

Prüfungsfragen

http://biofizika.aok.pte.hu

Prüfer

• Dr. Bódis Emőke
• Dr. Huber Tamás
• Dr. Huberné Dr. Barkó Szilvia
• Dr. Visegrády Balázs
• Leipoldné Dr. Vig Andrea Teréz

Praktika, Seminarleiter/innen