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Ausbildung

Angewandte Statistik

Daten

Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2024-2025

Lehrbeauftragte/r

Semesterwochenstunden

Vorlesungen: 6

Praktika: 6

Seminare: 0

Insgesamt: 12

Fachangaben

  • Kode des Kurses: ODE-ABI-T
  • 1 kredit
  • Allgemeine Humanmedizin
  • Elektives Modul modul
  • WS
Voraussetzungen:

ODA-MET-T erfüllt

Zahl der Kursteilnehmer für den Kurs:

min. 5 – max. 12

Thematik

Das Ziel des Fachs ist, die Grundkenntnisse, die durch das Fach Biometrie erworben waren, durch praktische Problemlösungen zu erweitern und zu vertiefen. Im Rahmen dieses Fachs behandeln wir die am häufigsten vorkommenden biometrischen Methoden (zum Beispiel: Überlebenszeitanalyse, Varianzanalyse, Regressionsanalyse…) mit Hilfe verschiedenen repräsentativen Beispielproblemen oder mit eigenen Datenanalyse.

Vorlesungen

  • 1. Auffrischen der biostatistischen Kenntnisse, allgemeine Forschungsmethode - Borbásné Farkas Kornélia
  • 2. Varianzanalyse - Borbásné Farkas Kornélia
  • 3. Regressionsanalyse - Borbásné Farkas Kornélia
  • 4. Korrelationsanalyse - Borbásné Farkas Kornélia
  • 5. Überlebenszeitanalyse - Borbásné Farkas Kornélia
  • 6. Faktoranalyse - Borbásné Farkas Kornélia

Praktika

  • 1. Erfrischung der biometrische Kenntnisse mit Hilfe des SPSS-s, gemischte Aufgaben - Borbásné Farkas Kornélia
  • 2. Varianzanalyse - Post hoc Tests - Borbásné Farkas Kornélia
  • 3. Regressionsanalyse: Lineare und nicht-lineare Zusammenhänge - Kőnigné Péter Anikó
  • 4. Parametrische und nicht-parametrische (Rang-) Korrelationsanalyse - Kőnigné Péter Anikó
  • 5. Überlebenszeitanalyse: Überlebenskurve, Logrank-Test, Cox-Regression... - Borbásné Farkas Kornélia
  • 6. Faktoranalyse - Kőnigné Péter Anikó

Seminare

Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes

Obligatorische Literatur

Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff

Skript

Empfohlene Literatur

R.D. Hilgers, P. Bauer, V. Scheiber: Einführung in die Medizinische Statistik, Springer, 2007

J. Bortz, G. A. Lienert: Kurzgefasste Statistik für die Klinische Forschung, Springer

Douglas G. Altman: Practical Statistics for Medical Research, Chapman & Hall, 1994

P. Armitage and G. Berry: Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Science, 1994

Robert R. Sokal / F. James Rohlf: Biometry, W. H. Freeman and Company, New York, 1981

Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters

Die Bewertung geschieht in Form eines praktischen Fallbeispiels. Es ist notwendig, die in den Vorlesungen vorgestellten Methoden und Beispiele zu verstehen und die wichtigsten Kriterien für deren Anwendung zu kennen.

Semesteranforderungen

Müntliches Referat

Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten

Konsultation

Prüfungsfragen

Müntliches Referat

Prüfer

Praktika, Seminarleiter/innen

  • Borbásné Farkas Kornélia
  • Kőnigné Péter Anikó
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