Medizinische Informatik

Daten

Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2024-2025

Thematik

Medizinische Informatik ist ein multidisziplinäres Thema.

Datenspeicherung, Datenbankindizierung, Abtastung (Shannon), Datenkompression, Modellieren, biometrische Identifikation, Erfassen der Essenz, Bild- Ton- EEG- und EKG - Auswertung, Filterung, Neuralen Netze, Lernsysteme, Biofeedbackanwendung in der Therapie. Wir behandeln das Thema der Regelung, die Stabilität von Regelkreisen. weiterhin Telemedizin, Expertensysteme, Patientenmanagement und BNO Kode.

Unser Ziel ist es nicht nur das Annehmen, Kennenlernen der neuen Möglichkeiten, sondern, das Entdecken ihrer gemeinsamen Grundlagen und zum Weiterdenken fähig zu werden.

Vorlesungen

• 1. Über die Begriffe Kybernetik und Informatik. Die Einheit der Information. Der Begriff der Entropie. Kapazität des Informationskanals. Optimale Kodierung. - Pótó László
• 2. Grundbegriffe der Information, Abtasten, Digitalisierung, Kodierung - Pótó László
• 3. Die Sprache als Kode, die Entwicklung von Computersprachen, ISO-Standard des Beriffes. Über Syntax, Semantik und Kontext. Von der ADA-Sprache bis zum RISC Prozessor. Behandlung von Daten im Gesundheitswesen, technische und theoretische Fragen. Medizinische Kode, BNO.,usw. - Pótó László
• 4. Methodenauswahl-aspekte bei Datenkompression. - Pótó László
• 5. Analoges und diskretes Signal. Signalkopieren und Rauschen. Signal-Abtasttheorie von Shannon. Verarbeitung von Zeitvorgängen. Empfindung der Sinnesorgane, Weber-Fechner Gesätz, zb. Hören. Informationskompression mit und ohne Verlust, Einschränkungen in medizinischen Anwendungen. Audiometer mit computermanipulierten Reizworten. Computergestüzte EEG-Auswertung und Anwendungsbeispiel in der Epilepsy-Therapie. Telemedizin. Intelligente Signalverarbeitungssysteme in der medizinischen Praxis. - Pótó László
• 6. Big data' - MDM. Expertensysteme, Zusammenfassender Rückblick - Pótó László

Praktika

• 1. Beispiele zum Vorlesungsthema. Struktur einer PC-Leiterplatte. - Pótó László
• 2. Beispiele zum Vorlesungsthema. - Pótó László
• 3. Die Sprache als Kode, die Entwicklung von Computersprachen. Syntax, Semantik und Kontext. Künstliche-natürliche Sprachen. Behandlung von Daten im Gesundheitswesen. Medizinische Kode, BNO, usw. - Pótó László
• 4. Praktische Ausführung einiger Kompressionsmethoden - Pótó László
• 5. Beispiele über Regelkreisdynamik und Stabilität. Beispiele: einige diagnostische Anwendungen - Pótó László
• 6. Anwendung von Biofeedback Verfahren in der Therapie. Eine kurze Testarbeit zur Auffrischung der Wichtigsten. - Pótó László

Seminare

Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes

Obligatorische Literatur

Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff

Eine CD

Skript

Empfohlene Literatur

Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters

Abwesenheit max. 1 Stunden

Semesteranforderungen

Aktive Teilnahme und Eine Klausur

Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten

Eine Extra Vorlesung und Übung- und Konsultationsmöglichkeit

Prüfungsfragen

Eine Klausur zum Auffrischen der wichtigsten Kenntnisse

Prüfer

Praktika, Seminarleiter/innen

• Kőnigné Péter Anikó
• Pótó László