Datenbehandlung 1.

Daten

Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2023-2024

Thematik

Das Ziel dieses Kurses ist, Studierenden zu helfen, die Diplomarbeit zu schreiben oder die eigene Studienarbeit vorzubereiten. Es umfasst vor allem zwei Bereiche, das Lesen und Interpretation von wissenschaftlichen Arbeiten und die Vorbereitung eines eigenen Studienplans.
Die Anwendung einer breiten Palette von statistischen Methoden wird aufgrund "original papers", die auf Grundlagen sorgfältig geplanter Datenerhebung und Auswertung entstanden sind, erlernt.
Diese Grundlagen ermöglichen die Vorbereitung eines eigenen Studiendesigns, aufgrund der eigenen Forschungsarbeit oder die Anfertigung der Diplomarbeit.
Die praktische Umsetzung der Studien wird von der Datenanalyse 2 natürlich unterstützt werden.

Vorlesungen

• 1. Einleitung. Ein Artikel finden zu verarbeiten. Die eigene Studie finden. - Kőnigné Dr. Péter Anikó
• 2. Das Ziel der Studie - basierend auf eigenem Demo-Artikel - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
• 3. Die Haupt-und Unter Hypothesen der Studie zu formulieren. - Kőnigné Dr. Péter Anikó
• 4. Die Suche nach den Stichprobenrahmen - auf der Grundlage der Hypothesen. - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
• 5. Das Forschungsdesign und die Methoden der Datenerhebung. Wie viele Daten sollen gesammelt werden? - Kőnigné Dr. Péter Anikó
• 6. Erstellen des Plans der Datenanalyse. Der vollständige Studienplan. - Borbásné Dr. Farkas Kornélia

Praktika

• 1. Einleitung. Übersicht der einigen Artikeln.
• 2. Das Ziel der Studie. Verarbeitung von ein paar Artikeln von Studenten gebracht und präsentiert.
• 3. Einstellung der Untersuchung. Hypothesen. Eine weitere Analyse von Artikeln.
• 4. Welche Daten sollten gesammelt werden und wie das zu tun.
• 5. Abschließen der Pläne der Datenerfassung. Planen der Datenverarbeitung.
• 6. Präsentieren und diskutieren der Studienplan.

Seminare

Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes

Obligatorische Literatur

1-3 medizinischen Artikeln von jedem Studierenden (aus der Bibliothek, aus eigener Abteilung oder von dem Tutor der Diplomarbeit) mitgebracht

Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff

Andere gelieferten Hilfsmaterialien durch den Tutor der Klassen.

Skript

Empfohlene Literatur

Alle statistischen Bücher auf Studiendesign und Datenanalyse.

Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters

maximal 1 Abwesenheit.

Semesteranforderungen

Vorbereitung und Einreichung eines eigenen Studienplans, basierend auf der aktiven Teilnahme

Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten

Eine Extrastunde

Prüfungsfragen

Aktive Teilnahme und Zusammenfassung und Präsentation der Studienplan.

Prüfer

Praktika, Seminarleiter/innen

• Borbásné Dr. Farkas Kornélia
• Kőnigné Dr. Péter Anikó