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Ausbildung

Statistical Analysis of Thesis and Student Research Projects

Daten

Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2023-2024

Lehrbeauftragte/r

Semesterwochenstunden

Vorlesungen: 6

Praktika: 6

Seminare: 0

Insgesamt: 12

Fachangaben

  • Kode des Kurses: OSF-TSA-T
  • 1 kredit
  • Dentistry
  • Optional modul
  • both semesters
Voraussetzungen:

keine

Zahl der Kursteilnehmer für den Kurs:

min. 5 – max. 20

Erreichbar als Campus-Kurs für 5 fő számára. Campus-karok: ÁOK ETK GYTK TTK

Thematik

The aim of the course is the statistical processing of data obtained by students during the preparation of their Student Research Project or Thesis. During the course, students will have the opportunity to evaluate their own databases and to understand the theoretical background of the statistical methods used.
Within this course, we can offer advice and assistance in the statistical analysis of Student Research Project and Thesis.

Vorlesungen

  • 1. Set the data and complete the database for statistical processing - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • 2. Select the right statistical methods - Dr. Dergez Tímea
  • 3. Learn the theory of the selected methods - Kőnigné Dr. Péter Anikó
  • 4. Interpret the results - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • 5. Interpret the results - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • 6. Conclusions - Borbásné Dr. Farkas Kornélia

Praktika

  • 1. Set the data and complete the database for statistical processing
  • 2. Select the right statistical methods
  • 3. Learn the theory of the selected methods
  • 4. Learn the theory of the selected methods
  • 5. Interpret the results
  • 6. Interpret the results

Seminare

Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes

Obligatorische Literatur

Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff

Skript

Empfohlene Literatur

Andrew F. Siegel: Statistics and Data Analysis. An introduction, John Wiley & Sons, 1988
Douglas G. Altman: Practical Statistics for Medical Research, Chapman & Hall, 1994
P. Armitage and G. Berry: Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Science, 1994
Robert R. Sokal / F. James Rohlf: Biometry, W. H. Freeman and Company, New York, 1981

Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters

Requirement: present and apply the methods. The course will be finished by processing your own data.

Semesteranforderungen

individual report

Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten

Consultation

Prüfungsfragen

individual report

Prüfer

Praktika, Seminarleiter/innen

  • Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • Dr. Dergez Tímea
  • Dr. Makszin Lilla
  • Kőnigné Dr. Péter Anikó
Rólunk