Diploma és TDK munkák adatainak statisztikai elemzése

Daten

Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2024-2025

Lehrbeauftragte/r

Semesterwochenstunden

Vorlesungen: 6

Praktika: 6

Seminare: 0

Insgesamt: 12

Fachangaben

  • Kode des Kurses: OFF-TSA-T
  • 1 kredit
  • Fogorvos
  • Fakultatív modul
  • Minden félévben
Voraussetzungen:

keine

Zahl der Kursteilnehmer für den Kurs:

min. 5 – max. 20

Thematik

A kurzus célja a hallgatók TDK illetve diplomamunka elkészítése során kapott adatainak statisztikai feldolgozása. A kurzus során mindenkinek lehetősége nyílik saját adatbázisának tényleges kiértékelésére és az alkalmazott statisztikai módszerek elméleti hátterének megismerésére, megértésére.

Ennek a tantárgynak a keretén belül tudunk lehetőséget biztosítani a diploma- és TDK munkák statisztikai elemzésével kapcsolatos tanácsadásra és segítségnyújtásra.

Vorlesungen

  • 1. Adatbázis rendszerezése kiértékeléshez - Borbásné Farkas Kornélia
  • 2. Megfelelő statisztikai módszerek kiválasztása - Borbásné Farkas Kornélia
  • 3. Az alkalmazott statisztikai módszerek elméleti hátterének megismerése - Borbásné Farkas Kornélia
  • 4. Az eredmények értelmezés - Borbásné Farkas Kornélia
  • 5. Az eredmények értelmezés - Borbásné Farkas Kornélia
  • 6. Szakmai konzekvencia levonása - Borbásné Farkas Kornélia

Praktika

  • 1. Adatbázis rendszerezése kiértékeléshez - Kőnigné Péter Anikó
  • 2. A kiválasztott statisztikai módszerek gyakorlati alkalmazása - Dergez Tímea
  • 3. A kiválasztott statisztikai módszerek gyakorlati alkalmazása - Dergez Tímea
  • 4. Az eredmények értelmezése - Kőnigné Péter Anikó
  • 5. Az eredmények értelmezése - Makszin Lilla
  • 6. Szakmai konzekvencia levonása - Kőnigné Péter Anikó

Seminare

Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes

Obligatorische Literatur

Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff

Skript

Empfohlene Literatur

Andrew F. Siegel: Statistics and Data Analysis. An introduction, John Wiley & Sons, 1988

Douglas G. Altman: Practical Statistics for Medical Research, Chapman & Hall, 1994

P. Armitage and G. Berry: Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Science, 1994

Robert R. Sokal / F. James Rohlf: Biometry, W. H. Freeman and Company, New York, 1981

Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters

Követelmény a bemutatott és alkalmazott módszerek lényegének megértése, valamint a módszerek alkalmazhatóságának főbb kritériumainak ismerete. A számonkérés a saját adatok tulajdonképpeni feldolgozását jelenti.

Semesteranforderungen

egyéni beszámoló

Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten

Egyéni konzultáció

Prüfungsfragen

egyéni beszámoló

Prüfer

Praktika, Seminarleiter/innen

  • Borbásné Farkas Kornélia
  • Dergez Tímea
  • Kőnigné Péter Anikó
  • Makszin Lilla