Daten
Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2024-2025
Lehrbeauftragte/r
-
Borbásné Farkas Kornélia
Ordentliche/r Professor/in,
Institut für Bioanalytik -
Semesterwochenstunden
Vorlesungen: 6
Praktika: 6
Seminare: 0
Insgesamt: 12
Fachangaben
- Kode des Kurses: ODF-TSA-T
- 1 kredit
- Allgemeine Humanmedizin
- Fakultatives Modul modul
- in beiden Semestern
keine
Zahl der Kursteilnehmer für den Kurs:
min. 5 – max. 20
Thematik
Der Kurs bietet Möglichkeit für Studenten um die Datenbasis, die durch eine WS- oder Diplomarbeit erhoben wurden, statistisch zu analysieren. Während des Kurses die Teilnehmer haben die Gelegenheit seine eigenen Datenbasen zu bearbeiten und den theoretischen Hintergrund der verwendeten Methoden zu verstehen.
Im Rahmen dieses Kurses bieten wir Beratung und Unterstützung bei der statistischen Analyse von WS- und Diplomarbeit an.
Vorlesungen
- 1. Bearbeitung der Daten für die Auswertung - Borbásné Farkas Kornélia
- 2. Bestimmung der geeigneten statistischen Methoden - Borbásné Farkas Kornélia
- 3. Besprechung der theoretischen Hintergrund der Tests - Borbásné Farkas Kornélia
- 4. Auswertung - Kőnigné Péter Anikó
- 5. Auswertung - Borbásné Farkas Kornélia
- 6. Fachliche Schlussfolgerung - Kőnigné Péter Anikó
Praktika
- 1. Bearbeitung der Daten für die Auswertung - Borbásné Farkas Kornélia
- 2. Bestimmung der geeigneten statistischen Methoden - Borbásné Farkas Kornélia
- 3. Durchführung der Tests - Borbásné Farkas Kornélia
- 4. Durchführung der Tests - Kőnigné Péter Anikó
- 5. Auswertung - Borbásné Farkas Kornélia
- 6. Auswertung - Kőnigné Péter Anikó
Seminare
Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes
Obligatorische Literatur
Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff
Skript
Empfohlene Literatur
R.D. Hilgers, P. Bauer, V. Scheiber: Einführung in die Medizinische Statistik, Springer, 2007
J. Bortz, G. A. Lienert: Kurzgefasste Statistik für die Klinische Forschung, Springer
Douglas G. Altman: Practical Statistics for Medical Research, Chapman & Hall, 1994
P. Armitage and G. Berry: Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Science, 1994
Robert R. Sokal / F. James Rohlf: Biometry, W. H. Freeman and Company, New York, 1981
Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters
Voraussetzung: Präsentation und Anwendung der Methoden. Der Kurs wird mit der Verarbeitung Ihrer eigenen Daten abgeschlossen.
Semesteranforderungen
mündliches Referat
Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten
Konsultation
Prüfungsfragen
mündliches Referat
Prüfer
Praktika, Seminarleiter/innen
- Borbásné Farkas Kornélia
- Kőnigné Péter Anikó