Daten
Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2023-2024
Lehrbeauftragte/r
-
Dr. Pótó László
egyetemi docens,
Bioanalitikai Intézet -
Semesterwochenstunden
Vorlesungen: 0
Praktika: 12
Seminare: 0
Insgesamt: 12
Fachangaben
- Kode des Kurses: OFF-BFM-T
- 1 kredit
- Fogorvos
- Fakultatív modul
- Minden félévben
keine
Zahl der Kursteilnehmer für den Kurs:
min. 5 – max. 20
Thematik
A hallgatók túlnyomó többsége rendszeresen igényli az 1+1 órában oktatott Biometria tárgy keretében extra feladatmegoldó gyakorlatok tartását a félév során. Ennek egyszerű oka van: A tárgy fő feladata az adatok értékelése és az adatokra alapozott döntéshozás során alkalmazandó alapmódszerek megismertetése a hallgatósággal. Fő nehézsége ugyanakkor, hogy az ezek alapját jelentő valószínűségeken alapuló döntéshozás és az elemi logikus gondolkodás megismertetése és begyakoroltatása mindmáig nem része az érettségi követelményeknek, pedig nélkülözhetetlen alapkészség bármely egzakt tudomány (és kiemelten az orvostudomány) művelése során. Ezen készségek hiányos volta az oka a tömeges hallgatói különóra-igényeknek.
Ezt az igényt kívánja kielégíteni az alaptárgy óráihoz kapcsolódó szervezett formában a kurzus, továbbá azon hallgatók ismereteit elmélyíteni, akik már sikeresen teljesítették a Biometria alaptárgyat.
A COVID járvány kitörése óta minden óra anyagához kapcsolódik olyan feladat, amely a járvány adatait elemzi. ("COVID-extra") Ez újabb bizonyíték arra, hogy az adatok és elemzési eredmények hogyan segítik a szakmai és hétköznapi döntéseinket. A járvány és az adatai - izgalmas és forró téma!
Vorlesungen
Praktika
- 1. t-próbák (egymintás és páros)
- 2. t-próbák (egymintás és páros)
- 3. A CI és a hipotézisvizsgálat - a döntési hibák.
- 4. A CI és a hipotézisvizsgálat - a döntési hibák. OD alapelvek 1/1.
- 5. A független mintás t próba
- 6. A független mintás t próba
- 7. Lineáris regresszió és korreláció
- 8. Lineáris regresszió és korreláció
- 9. Gyakorisági táblázatok és értékelésük (khi-négyzet próba)
- 10. Gyakorisági táblázatok és értékelésük (khi-négyzet próba). OD alapelvek 1/2.
- 11. Előjel-, Wilcoxon és Mann-Whitney próba, egy szempontos varianciaanalízis
- 12. Többváltozós módszerek - kitekintés. OD alapelvek 2.
Seminare
Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes
Obligatorische Literatur
1, Moore, D. S. The Basic Practice of Statistics, 7th edition, 2015
Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff
A Moodle-ben (folyamatosan frissülő heti forgatókönyv, videó, mp3, alap- és haladó tananyag: feladatok és megoldások, stb.)
Skript
Pótó László: Biometria, munkafüzet, Pécs, 2020
Empfohlene Literatur
2, Moore, David S., McCabe, George P.: Introduction to the Practice of Statistics, 5th edition, 2005, W.H. Freeman és:
Yates, Dan, Moore, David S., Starnes, Daren S.: The Practice of Statistics (TI-83/89 Graphing Calculator Enhanced) 2/e, W.H. Freeman, 2003 vagy
3, Rees, W. G.: Essential Statistics, Chapman and Hall, 1992
Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters
Aktív részvétel, legfeljebb egy mulasztott foglalkozás
Semesteranforderungen
Oktató által kiadott feladatok, amikkel a hallgató ellenőrizheti a haladását.
Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten
Egy pótló óra
Prüfungsfragen
Nincs vizsga - aktív részvétel, legfeljebb egy mulasztott foglalkozás
Prüfer
Praktika, Seminarleiter/innen
- Borbásné Dr. Farkas Kornélia
- Dr. Pótó László
- Kőnigné Dr. Péter Anikó