Datenbehandlung 2.

Daten

Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2023-2024

Thematik

Das Ziel dieses Kurses ist, Studierenden zu helfen, die Diplomarbeit zu schreiben oder die eigene Studienarbeit vorzubereiten. Es umfasst vor allem zwei Bereiche: die Datensammlung und Aufbereitung der Daten für die Analyse, als auch die Durchführung der Analyse auf den Grundlagen des vorläufigen Studienplans.
Wie werden die Datensammlung und Analyse des eigenen Studienprojekt durchgeführt?
Im Rahmen des Kurses wird jeder Student die eigene Datenanalyse durchführen, basierend auf ihren eigenen Plan. Die Studenten werden Hilfe bei der Auswertung ihrer eigenen Daten und auch beim Ziehen der richtigen Schlussfolgerung bekommen. Die Schritte und Ergebnisse werden mit Hilfe einer Diskussion in der Klasse besprochen und verbessert werden.

Vorlesungen

• 1. Einleitung. Ein Artikel finden zu verarbeiten. Vorbereitung oder Präsentation des eigenen Datenerhebungsplans. - Kőnigné Dr. Péter Anikó
• 2. Die Realisierung der Datenerhebung - Beispiele aufgrund der Artikel. - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
• 3. Vorbereitung der vorläufigen Daten für die statistische Analyse. - Kőnigné Dr. Péter Anikó
• 4. Durchführen der eigenen statistischen Analyse - Auswahl der richtigen Methoden - Interpretation der Ergebnisse. - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
• 5. Ziehen von Schlussfolgerungen und Präsentation der Ergebnisse. - Kőnigné Dr. Péter Anikó
• 6. Zusammenfassung. Konsolidierung und Auswertung der Ergebnisse. - Borbásné Dr. Farkas Kornélia

Praktika

• 1. Ein Artikel finden zu verarbeiten. Den eigenen Datenerfassungsplan ausarbeiten.
• 2. Präsentation der Realisierung von Datenerhebung - basierend auf ausgewählten Artikel
• 3. Erfahrungsaustausch aufgrund vorläufiger Daten - Korrekturen durchführen, wenn es nötig ist.
• 4. Präsentation der eigenen statistischen Analyse - Methoden und Ergebnisse.
• 5. Ziehen von Schlussfolgerungen und Präsentation der Ergebnisse.
• 6. Übersicht und Formulieren der Ergebnisse des Kurses.

Seminare

Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes

Obligatorische Literatur

1-3 medizinischen Artikeln von jedem Studierenden (aus der Bibliothek, aus eigener Abteilung oder von dem Tutor der Diplomarbeit) mitgebracht

Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff

Andere gelieferten Hilfsmaterialien durch den Tutor der Klassen.

Skript

Empfohlene Literatur

Alle statistischen Bücher auf Studiendesign und Datenanalyse.

Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters

Maximal 1 Abwesenheit.

Semesteranforderungen

Bewerten der eigenen Daten, Einrichtung der Ergebnisse und aktive Teilnahme.

Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten

Eine Extrastunde

Prüfungsfragen

Aktive Teilnahme und Zusammenfassung und Präsentation der Ergebnisse.

Prüfer

Praktika, Seminarleiter/innen

• Borbásné Dr. Farkas Kornélia
• Kőnigné Dr. Péter Anikó