Biometrie für Zahnärzte

Daten

Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2024-2025

Thematik

Dieses Fach umfasst folgende Gebiete: Behandlung der Daten, Übersicht und Charakterisierung der Daten mit graphischen und numerischen Mitteln, Wahrscheinlichkeit und statistische Schlussfolgerung/Entscheidung, die am häufigsten benutzte statistische Grundmethoden in der Medizin und ärztlichen Praxis. Hauptziel ist die Aneignung der statistischen Denkweise und die Einübung ihrer Grundzüge.

In der Medizin sind die Fähigkeiten und Kompetenzen, die mit Statistik entwickelt werden können, nicht nur als wissenschaftlicher (theoretischer) Hintergrund, sondern auch als Teil der täglichen Arbeit unverzichtbar geworden. Analytisches und kritisches Denken hat bei der medizinischen Entscheidung eine große Bedeutung und es ist auch möglich, dieses Gebiet im Rahmen dieser Themen zu entwickeln.

Vorlesungen

• 1. Einführung (Statistik in Medizin), Relative Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit - Kőnigné Péter Anikó
• 2. Wahrscheinlichkeitsrechnungen, diskrete Verteilungen (Binomial, Poisson) - Borbásné Farkas Kornélia
• 3. Graphische Darstellung der Variablen (Histogramm, relative Häufigkeitsdichte, Verteilungsfunktionen) - Kőnigné Péter Anikó
• 4. Deskriptive Statistik - Borbásné Farkas Kornélia
• 5. Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Die Normalverteilung - Kőnigné Péter Anikó
• 6. Die statistische Schätzung. Konfidenzintervall des erwarteten Wertes. - Borbásné Farkas Kornélia
• 7. Prinzipien von Hypothesentest. Einstichproben t-Test. t-Test für gepaarte Stichproben - Kőnigné Péter Anikó
• 8. Konfidenzintervall und Hypothesentest. Entscheidungsfehler I und II - Borbásné Farkas Kornélia
• 9. t-Test für zwei unabhängige Stichproben. Teststärke - Kőnigné Péter Anikó
• 10. Nichtparametrische Testmethoden (Wilcoxon-Test, Mann-Whitney U-Test, Vorzeichentest) - Borbásné Farkas Kornélia
• 11. Lineare Regression und Korrelation - Borbásné Farkas Kornélia
• 12. Auswertung von Häufigkeitstabellen, Chi-Quadrat-Test. Fisher Exact Test. Spezielle Anwendungsmöglichkeiten - Kőnigné Péter Anikó
• 13. Prinzip der Varianzanalyse - Borbásné Farkas Kornélia
• 14. Zusammenfassende Überblick der Hypothesentestmethoden - Kőnigné Péter Anikó

Praktika

• 1. Relative Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit, Beispiele, Denkmodelle
• 2. Wahrscheinlichkeitsrechnung, diskrete Verteilungen
• 3. Typen von Variablen, Graphische Darstellung
• 4. Beschreibung der Angaben mit Maßzahlen - Beschreibende Statistik
• 5. Normalverteilung, Standardnormalverteilung. Verteilung des Mittelwertes
• 6. Statistische Schätzung, Konfidenzintervall des Mittelwertes
• 7. Testat I. Schritte des Hypothesentestes, t-Test für eine und gepaarte Stichproben
• 8. t-Test für unabhängige Stichproben, Entscheidungsfehler I und II
• 9. Nichtparametrische Testmethoden (Wilcoxon- und Mann-Whitney U-Test, Vorzeichentest)
• 10. Lineare Regression und Korreletion
• 11. Häufigkeitstabellen, Chi-Quadrat Test, Fisher Exact Test
• 12. Zusammenfassende Übung der Testmethoden
• 13. Zusammenfassende Übung der Testmethoden
• 14. Testat II

Seminare

Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes

Obligatorische Literatur

Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff

Moodle and PotePedia Dateien

Skript

Elektronische Notizen in Moodle

Jeges-Farkas-Péter: Biometrie/Skriptum

Poto: Biometrics Workbook 2018

J. Belágyi: Statistik für Medizinstudenten (PTE)

D.S. Moore.: The Basic Practice of Statistics, 7. Auflage., W.H.Freeman, 2015

Empfohlene Literatur

R.D. Hilger, P. Bauer, V. Schifter: Einführung in die medizinische Statistik, 2. Aufgabe, Springer Verlag, Berlin, 2006.

Jürgen Bortz: Statistik für Sozialwissenschaftler, Springer Verlag, Berlin Heidelberg New York 1999.

Volker Harms: Biomathematik Statistik und Dokumentation, Harms Verlag - Kiel

Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters

Aktive Teilnahme, max 20% Abwesenheit, 2 Klausure, beide über 60%, Tests am Anfang der Praktiken

Prüfung: ein Test auf einer elektronischen Plattform mit einer Mindestergebnis von 60 % oder eine mündliche Prüfung in Form eines computergestützten Problems und einer theoretischen Frage. In jedem dieser Teile sollten mindestens ausreichende Leistungen gezeigt werden, um die Prüfung erfolgreich zu absolvieren.

Semesteranforderungen

Während des Semesters müssen 2 Testate jeweils über 60% für Prüfungszulassung geleistet werden. Tests am Anfang der Praktiken müssen geschrieben werden.

Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten

Nachholen der Stunde ist nach Vereinbarung mit dem/der Kursleiter/in möglich

Prüfungsfragen

Themen der Theoriefragen:

1. Was ist die Hauptaufgabe der Biometrie/Biostatistik?

2. Stellen Sie die Haupteigenschaften der statistischen Denkweise dar! Der Begriff Wahrscheinlichkeit

3. Begriff der Wahrscheinlichkeitsverteilung, diskrete Verteilungen

4. Grundprinzipien der statistischen Denkweise aus dem Hinsicht von Aufbau eines Experimentes: Stichprobenumfang, Repräsentativität, verborgene Variablen

5. Daten- und Variablentypen, verschiedenen Darstellungsmethoden

6. Stichprobe und Grundgesamtheit graphische und nummerische Beschreibungsmethoden

7. Beschreibung stetiger Daten mittels Maßzahlen: Fünf-Punkte- und Drei-Punkte- Beschreibung

8. Der Begriff der Wahrscheinlichkeitsverteilung, stetige Verteilungen

9. Die Normalverteilung, These der zentralen Grenzwertsatzes

10. Statistische Schätzung: Punktschätzung und der Intervallschätzung

11. Konfidenzintervall des Mittelwertes

12. Gedankengang und Typen des Hypothesentests

13. Einstichproben und gepaarter t-Test

14. Vergleich vom Konfidenzintervall- und Hypothesentestmethoden

15. Fehlentscheidungsrisiken und Teststärke

16. Zweistichproben t-Test

17. Die Untersuchung des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen im Falle stetiger Daten

18. Die Untersuchung des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen im Falle kategorischer Daten

19. Spezielle Anwendungsmöglichkeiten von Kontingenztabellen, Auswertung von diagnostischen Tests (Sensitivität, Spezifität, prädiktive Tests)

20. Nichtparametrische Testmethoden bei einer und gepaarter Stichprobe

21. Nichtparametrische Testmethoden bei unabhängigen Stichproben

22. Prinzip der Varianzanalyse.

Prüfer

• Borbásné Farkas Kornélia
• Kőnigné Péter Anikó

Praktika, Seminarleiter/innen

• Borbásné Farkas Kornélia
• Kőnigné Péter Anikó
• Mátrai Péter