Data
Official data in SubjectManager for the following academic year: 2024-2025
Course director
-
Bódis Emőke
adjunktus,
Biofizikai Intézet -
Number of hours/semester
lectures: 28 hours
practices: 0 hours
seminars: 0 hours
total of: 28 hours
Subject data
- Code of subject: OGA-B2E-T
- 2 kredit
- Gyógyszerész
- természet- és társadalomtudomány modul
- Tavaszi
OGA-B1E-T teljesítve , OGA-B2G-T párhuzamos
Course headcount limitations
min. 5 – max. 100
Topic
A statisztika alapfogalmainak és módszereinek megismertetése; ezek fizikai, kémiai és biológiai problémák megoldásában való alkalmazási lehetőségének bemutatása; grafikus szemléletmódra, önálló gondolkodásra és problémamegoldásra való nevelés. A kurzus a matematikai ismeretek alapfokú és általános elsajátítására koncentrál, a speciális alkalmazások bemutatására a szaktárgyak keretében kerül sor. Főbb témakörök: leíró és induktív statisztika, adatok kezelése, adatok áttekintése és jellemzése grafikus és számszerű eszközökkel, a statisztikai következtetésben/döntésben leggyakrabban használt statisztikai alapmódszerek.
Lectures
- 1.
Bevezetés: a statisztika és a biológiai tudományok. Az alkalmazott modellek. Kísérletek tervezése és megvalósítása. Adatok feldolgozása, gyakorisági eloszlások, hisztogram.
- Bódis Emőke - 2.
Bevezetés: a statisztika és a biológiai tudományok. Az alkalmazott modellek. Kísérletek tervezése és megvalósítása. Adatok feldolgozása, gyakorisági eloszlások, hisztogram.
- Bódis Emőke - 3.
A populáció és a minta jellemző adatai: átlag, szórás, standard hiba. A hibaszámítás elemei. Valószínűség, valószínűségi eloszlások.
- Bódis Emőke - 4.
A populáció és a minta jellemző adatai: átlag, szórás, standard hiba. A hibaszámítás elemei. Valószínűség, valószínűségi eloszlások.
- Bódis Emőke - 5.
Folytonos valószínűségi eloszlások. Normális és logaritmikus normális eloszlás.
- Trombitás Norbert - 6.
Folytonos valószínűségi eloszlások. Normális és logaritmikus normális eloszlás.
- Trombitás Norbert - 7.
STATISZTIKAI HIPOTÉZISEK VIZSGÁLATA: Hipotézisek vizsgálata: az előjel próba.
- Karádi Kristóf Kálmán - 8.
STATISZTIKAI HIPOTÉZISEK VIZSGÁLATA: Hipotézisek vizsgálata: az előjel próba.
- Karádi Kristóf Kálmán - 9.
Hipotézisek vizsgálata: az u- próba.
- Karádi Kristóf Kálmán - 10.
Hipotézisek vizsgálata: az u- próba.
- Karádi Kristóf Kálmán - 11.
Átlagok vizsgálata t-próbával.
- Bukovics Péter - 12.
Átlagok vizsgálata t-próbával.
- Bukovics Péter - 13.
Teszt.
- Karádi Kristóf Kálmán - 14.
Teszt.
- Karádi Kristóf Kálmán - 15.
Nemparaméteres eljárások: Wilcoxon teszt, Mann-Whitney U teszt.
- Bukovics Péter - 16.
Nemparaméteres eljárások: Wilcoxon teszt, Mann-Whitney U teszt.
- Bukovics Péter - 17.
A khi-négyzet próba és alkalmazásai: illeszkedés- és függetlenségvizsgálat.
- Bukovics Péter - 18.
A khi-négyzet próba és alkalmazásai: illeszkedés- és függetlenségvizsgálat.
- Bukovics Péter - 19.
Varianciaanalízis.
- Bukovics Péter - 20.
Varianciaanalízis.
- Bukovics Péter - 21.
Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve.
- Csepregi Kristóf - 22.
Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve.
- Csepregi Kristóf - 23.
Korrelációanalízis. Rangkorreláció.
- Csepregi Kristóf - 24.
Korrelációanalízis. Rangkorreláció.
- Csepregi Kristóf - 25.
Összefoglalás, konzultáció.
- Bódis Emőke - 26.
Összefoglalás, konzultáció.
- Bódis Emőke - 27.
Teszt.
- Karádi Kristóf Kálmán - 28.
Teszt.
- Karádi Kristóf Kálmán
Practices
Seminars
Reading material
Obligatory literature
Literature developed by the Department
Megtalálhatók a Biofizikai Intézet honlapján:
https://aok.pte.hu/hu/egyseg/10/oktatasi-anyagok
Notes
Recommended literature
Conditions for acceptance of the semester
nincs
Mid-term exams
A félév során két zh kerül megírásra, a dolgozatok várható ideje: 7. hét, 14. hét. A két zh-n elért eredmény alapján megajánlott elméleti jegy kerül kialakítása, az alábbiak szerint: < 60% elégtelen (1), 60 – 69% elégséges (2), 70 – 79% közepes (3), 80 – 89% jó (4), > 90% jeles (5)
Az átmenő jegyért mindkét zh-n legalább 60%-ot kell elérni.
Ha a megajánlott elméletes jegyet elfogadásra kerül az lesz a végső elméletes jegy.
Egyéb esetben az elméletes jegyet a vizsgaidőszakban meghirdetett vizsgaalkalmak során lehet megszerezni.
Making up for missed classes
Az előadásokról maximum 3 hiányzás megengedett. A távolmaradás pótlására lehetőséget nem biztosítunk.
Exam topics/questions
A vizsgára bocsáthatóság feltétele a párhuzamosan, kötelezően felvett gyakorlati tárgy sikeres teljesítése (egyes érdemjegytől különböző félévközi jegy).
A vizsgaidőszakban az elméletes jegy megszerzése írásbeli vizsga során történik.
A jegykialakítás módja: < 60% elégtelen (1), 60 – 69% elégséges (2), 70 – 79% közepes (3), 80 – 89% jó (4), > 90% jeles (5)
A vizsgakérdések témakörei:
Leíró statisztika; adatok jellemzése, megjelenítése, táblázatok, diagramok, grafikonok értelmezése
Valószínűség, valószínűségi változók, eloszlások
A hipotézisvizsgálat alapelvei
Paraméteres és nemparaméteres próbák
Korreláció-, és regresszióanalízis
Examiners
- Bódis Emőke
- Bukovics Péter
- Csepregi Kristóf
- Karádi Kristóf Kálmán
- Trombitás Norbert