Biomatematika 2. - elmélet

Daten

Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2024-2025

Lehrbeauftragte/r

Semesterwochenstunden

Vorlesungen: 28

Praktika: 0

Seminare: 0

Insgesamt: 28

Fachangaben

  • Kode des Kurses: OGA-B2E-T
  • 2 kredit
  • Gyógyszerész
  • természet- és társadalomtudomány modul
  • Tavaszi
Voraussetzungen:

OGA-B1E-T teljesítve , OGA-B2G-T párhuzamos

Zahl der Kursteilnehmer für den Kurs:

min. 5 – max. 100

Thematik

A statisztika alapfogalmainak és módszereinek megismertetése; ezek fizikai, kémiai és biológiai problémák megoldásában való alkalmazási lehetőségének bemutatása; grafikus szemléletmódra, önálló gondolkodásra és problémamegoldásra való nevelés. A kurzus a matematikai ismeretek alapfokú és általános elsajátítására koncentrál, a speciális alkalmazások bemutatására a szaktárgyak keretében kerül sor. Főbb témakörök: leíró és induktív statisztika, adatok kezelése, adatok áttekintése és jellemzése grafikus és számszerű eszközökkel, a statisztikai következtetésben/döntésben leggyakrabban használt statisztikai alapmódszerek.

Vorlesungen

  • 1.

    Bevezetés: a statisztika és a biológiai tudományok. Az alkalmazott modellek. Kísérletek tervezése és megvalósítása. Adatok feldolgozása, gyakorisági eloszlások, hisztogram.

    - Bódis Emőke
  • 2.

    Bevezetés: a statisztika és a biológiai tudományok. Az alkalmazott modellek. Kísérletek tervezése és megvalósítása. Adatok feldolgozása, gyakorisági eloszlások, hisztogram.

    - Bódis Emőke
  • 3.

     A populáció és a minta jellemző adatai: átlag, szórás, standard hiba. A hibaszámítás elemei. Valószínűség, valószínűségi eloszlások.

    - Bódis Emőke
  • 4.

    A populáció és a minta jellemző adatai: átlag, szórás, standard hiba. A hibaszámítás elemei. Valószínűség, valószínűségi eloszlások.

    - Bódis Emőke
  • 5.

    Folytonos valószínűségi eloszlások. Normális és logaritmikus normális  eloszlás.

    - Trombitás Norbert
  • 6.

    Folytonos valószínűségi eloszlások. Normális és logaritmikus normális  eloszlás.

    - Trombitás Norbert
  • 7.

    STATISZTIKAI HIPOTÉZISEK VIZSGÁLATA: Hipotézisek vizsgálata: az előjel próba.

    - Karádi Kristóf Kálmán
  • 8.

    STATISZTIKAI HIPOTÉZISEK VIZSGÁLATA: Hipotézisek vizsgálata: az előjel próba.

    - Karádi Kristóf Kálmán
  • 9.

    Hipotézisek vizsgálata: az u- próba.

    - Karádi Kristóf Kálmán
  • 10.

    Hipotézisek vizsgálata: az u- próba.

    - Karádi Kristóf Kálmán
  • 11.

    Átlagok vizsgálata t-próbával.

    - Bukovics Péter
  • 12.

    Átlagok vizsgálata t-próbával.

    - Bukovics Péter
  • 13.

    Teszt.

    - Karádi Kristóf Kálmán
  • 14.

    Teszt.

    - Karádi Kristóf Kálmán
  • 15.

    Nemparaméteres eljárások: Wilcoxon teszt, Mann-Whitney U teszt.

    - Bukovics Péter
  • 16.

    Nemparaméteres eljárások: Wilcoxon teszt, Mann-Whitney U teszt.

    - Bukovics Péter
  • 17.

    A khi-négyzet próba és alkalmazásai: illeszkedés- és függetlenségvizsgálat.

    - Bukovics Péter
  • 18.

    A khi-négyzet próba és alkalmazásai: illeszkedés- és függetlenségvizsgálat.

    - Bukovics Péter
  • 19.

    Varianciaanalízis.

    - Bukovics Péter
  • 20.

    Varianciaanalízis.

    - Bukovics Péter
  • 21.

    Regresszióanalízis. Legkisebb  négyzetek elve.

    - Csepregi Kristóf
  • 22.

    Regresszióanalízis. Legkisebb  négyzetek elve.

    - Csepregi Kristóf
  • 23.

    Korrelációanalízis. Rangkorreláció.

    - Csepregi Kristóf
  • 24.

    Korrelációanalízis. Rangkorreláció.

    - Csepregi Kristóf
  • 25.

    Összefoglalás, konzultáció.

    - Bódis Emőke
  • 26.

    Összefoglalás, konzultáció.

    - Bódis Emőke
  • 27.

    Teszt.

    - Karádi Kristóf Kálmán
  • 28.

    Teszt.

    - Karádi Kristóf Kálmán

Praktika

Seminare

Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes

Obligatorische Literatur

Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff

Megtalálhatók a Biofizikai Intézet honlapján:

https://aok.pte.hu/hu/egyseg/10/oktatasi-anyagok

Skript

Empfohlene Literatur

Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters

nincs

Semesteranforderungen

A félév során két zh kerül megírásra, a dolgozatok várható ideje: 7. hét, 14. hét. A két zh-n elért eredmény alapján megajánlott elméleti jegy kerül kialakítása, az alábbiak szerint: < 60% elégtelen (1), 60 – 69% elégséges (2), 70 – 79% közepes (3), 80 – 89% jó (4), > 90% jeles (5)

Az átmenő jegyért mindkét zh-n legalább 60%-ot kell elérni.

Ha a megajánlott elméletes jegyet elfogadásra kerül az lesz a végső elméletes jegy.

Egyéb esetben az elméletes jegyet a vizsgaidőszakban meghirdetett vizsgaalkalmak során lehet megszerezni.

Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten

Az előadásokról maximum 3 hiányzás megengedett. A távolmaradás pótlására lehetőséget nem biztosítunk.

Prüfungsfragen

A vizsgára bocsáthatóság feltétele a párhuzamosan, kötelezően felvett gyakorlati tárgy sikeres teljesítése (egyes érdemjegytől különböző félévközi jegy).

A vizsgaidőszakban az elméletes jegy megszerzése írásbeli vizsga során történik.

A jegykialakítás módja: < 60% elégtelen (1), 60 – 69% elégséges (2), 70 – 79% közepes (3), 80 – 89% jó (4), > 90% jeles (5)

A vizsgakérdések témakörei:

Leíró statisztika; adatok jellemzése, megjelenítése, táblázatok, diagramok, grafikonok értelmezése

Valószínűség, valószínűségi változók, eloszlások

A hipotézisvizsgálat alapelvei

Paraméteres és nemparaméteres próbák

Korreláció-, és regresszióanalízis

Prüfer

  • Bódis Emőke
  • Bukovics Péter
  • Csepregi Kristóf
  • Karádi Kristóf Kálmán
  • Trombitás Norbert

Praktika, Seminarleiter/innen