Epidemiológiai módszerek a diplomamunka megírásához és a TDK munkához

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2024-2025

Course director

Number of hours/semester

lectures: 24 hours

practices: 0 hours

seminars: 0 hours

total of: 24 hours

Subject data

  • Code of subject: OOF-EDT-T
  • 2 kredit
  • Általános orvos
  • Fakultatív modul
  • Minden félévben
Prerequisites:

OOA-MET-T teljesítve , OOA-AED-T teljesítve

Course headcount limitations

min. 5 – max. 15

Topic

A bizonyítékokon alapuló orvoslás bázisát olyan kutatások képezik, melyekkel az orvostanhallgatók és fogorvostan hallgatók már az egyetemi éveik alatt megismerkednek. Tudományos diákköri tevékenységük és diplomamunkájuk elkészítése során maguk is hasonló kutatásokban vesznek részt.

A kurzus segítséget nyújt a kutatások megtervezéséhez, kivitelezéséhez, az eredmények feldolgozásához, értékeléséhez és értelmezéséhez. Nem a statisztikai és matematikai alapok elsajátítása a célunk, hanem a megfelelő epidemiológiai módszerek kiválasztásának és kivitelezésének gyakorlati elsajátítása, az SPSS készségszintű használata. A már megkezdett saját tudományos tevékenységhez is jelentős segítségként szolgálhat a kurzus.

Lectures

  • 1. Epidemiológiai és kutatásmódszertani alapismeretek - Berényi Károly
  • 2. Kutatástervezés gyakorlati alapjai - Berényi Károly
  • 3. Etikai kérdések a tudományos munkában, etikai engedélyek - Berényi Károly
  • 4. A helyes hipotézis felállítása - Berényi Károly
  • 5. Kérdőíven alapuló humán kutatások tervezése - Berényi Károly
  • 6. Kvantitatív mérési módszerekre épülő kísérletek tervezése - Berényi Károly
  • 7. Kvalitatív mérési módszerekre épülő kísérletek tervezése - Berényi Károly
  • 8. Molekuláris epidemiológiai vizsgálatok tervezése - Berényi Károly
  • 9. Az eredmények közlésének lehetőségei, a publikálás alapjai - Berényi Károly
  • 10. Papír alapú és számítógépes adatrögzítés szabályai, lehetőségei és elvei - Berényi Károly
  • 11. Az epidemiológiai elemzésekhez használt leggyakoribb informatikai alkalmazások (Excel, SPSS, R, Statistica stb.) - Berényi Károly
  • 12. Az epidemiológiai elemzésekhez használt leggyakoribb statisztikai módszerek áttekintése - Berényi Károly
  • 13. Túlélési modellek és gyakorlati alkalmazásuk - Berényi Károly
  • 14. Szűrési módszerek elemzése, ROC-görbe elemzés - Berényi Károly
  • 15. Kérdőívek epidemiológiai szempontok szerinti feldolgozása - Berényi Károly
  • 16. Attitűdvizsgálatok elemzési és értékelési lehetőségei - Berényi Károly
  • 17. A faktoranalízis alapjai és az eredmények értelmezése - Berényi Károly
  • 18. Többváltozós elemzések az epidemiológiában - Berényi Károly
  • 19. Többváltozós elemzések eredményeinek értelmezési lehetőségei - Berényi Károly
  • 20. Változók közötti kapcsolatok értelmezése: az ok-okozati összefüggések feltárása - Berényi Károly
  • 21. Epidemiológiai kutatások elemzése; példamegoldás I. - Berényi Károly
  • 22. Epidemiológiai kutatások elemzése; példamegoldás II. - Berényi Károly
  • 23. Epidemiológiai kutatások elemzése; példamegoldás III. - Berényi Károly
  • 24. Epidemiológiai kutatások elemzése; példamegoldás IV - Berényi Károly

Practices

Seminars

Reading material

Obligatory literature

Literature developed by the Department

A Neptun-ra feltöltött elektronikus tananyagok.

Notes

Recommended literature

Sajtos László - Mitev Ariel: SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv

Ember-Kiss-Cseh: Népegészségügyi orvostan (2013.)

Conditions for acceptance of the semester

Az előadások és gyakorlatok látogatása kötelező, amelyet katalógussal ellenőrzünk. Az előadásokról és a gyakorlatokról összességében legfeljebb 15 %, azaz 4x45 perc hiányzás megengedett, ami felett az index aláírását megtagadjuk.

Mid-term exams

Számonkérés: Írásbeli vizsga keretében az elsajátított módszerekre épülő feladatmegoldás.

Making up for missed classes

Beszámoló az oktatóval egyeztetett tananyagból.

Exam topics/questions

Neptun

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars