Data
Official data in SubjectManager for the following academic year: 2024-2025
Course director
-
Kiss István Zoltán (Népeg)
Universitätsprofessor/in,
Institut für Präventivmedizin -
Number of hours/semester
lectures: 24 hours
practices: 0 hours
seminars: 0 hours
total of: 24 hours
Subject data
- Code of subject: ODF-EDT-T
- 2 kredit
- Allgemeine Humanmedizin
- Fakultatives Modul modul
- in beiden Semestern
ODA-MET-T erfüllt , ODA-AED-T erfüllt
Course headcount limitations
min. 5 – max. 15
Topic
Evidenzbasierte Medizin basiert auf Forschungsergebnissen, die Medizinstudierende und Zahnmedizinstudierende bereits während ihres Studiums kennen lernen. Während ihrer wissenschaftlichen Studientätigkeit und der Anfertigung ihrer Diplomarbeit beteiligen sie sich selbst an ähnlichen Forschungsarbeiten. Der Kurs bietet Hilfestellung bei der Planung, Durchführung, Aufbereitung, Auswertung und Interpretation von Forschungsergebnissen. Unser Ziel ist es nicht, die statistischen und mathematischen Grundlagen zu beherrschen, sondern vielmehr die Auswahl und Umsetzung geeigneter epidemiologischer Methoden in der Praxis zu erlernen und SPSS auf einem Kompetenzniveau anzuwenden. Auch für die eigene bereits begonnene wissenschaftliche Tätigkeit kann der Kurs eine wesentliche Hilfe sein.
Lectures
- 1. Einführung in epidemiologische und andere empirische Forschungsmethoden - Girán János
- 7. Planung der qualitativen Datensammlung - Girán János
- 13. Deskriptive Statistiken I. - Girán János
- 19. Multivariate Datenanalyse V. (Berechnung der Risikoindikatoren) - Girán János
- 6. Implementierung einer quantitativen Datensammlung - Girán János
- 12. Software zur epidemiologischen Analyse II. (Jamovi) - Girán János
- 18. Multivariate Datenanalyse IV. (Interpretierung der Kausalität) - Girán János
- 5. Planung der fragebogenbasierten Datensammlung - Girán János
- 11. Software zur epidemiologischen Analyse I. (MS Excel) - Girán János
- 17. Multivariate Datenanalyse III. (Untersuchung der Kausalität) - Girán János
- 4. Quellesuchung - Girán János
- 10. Datenbankaufbau II. - Girán János
- 16. Multivariate Datenanalyse II. (Auswahl des geeigneten statistischen Tests) - Girán János
- 3. Auswahl des Forschungsthemas und Entwicklung der Hypothese - Girán János
- 22. Mündliche Präsentation der Ergebnisse II. - Girán János
- 9. Datenbankaufbau I. - Girán János
- 15. Multivariate Datenanalyse I. (Auswahl des geeigneten statistischen Tests) - Girán János
- 2. Grundlage der Forschungsplanung und die ethische Genehmigung - Girán János
- 8. Implementierung einer qualitativen Datensammlung - Girán János
- 14. Deskriptive Statistiken II. - Girán János
- 20. Multivariate Datenanalyse VI. (Interpretierung der Risikoindikatoren) - Girán János
- 21. Mündliche Präsentation der Ergebnisse I. - Girán János
- 23. Ausarbeitung der Diplomarbeit I. - Girán János
- 24. Ausarbeitung der Diplomarbeit II. - Girán János
Practices
Seminars
Reading material
Obligatory literature
Literature developed by the Department
Auf Neptun hochgeladene elektronische Kursmaterialien.
Notes
Recommended literature
Sajtos László - Mitev Ariel: SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv
Ember-Kiss-Cseh: Népegészségügyi orvostan (2013.)
Conditions for acceptance of the semester
Bei Vorlesungen und Übungen besteht Anwesenheitspflicht, die anhand eines Katalogs überprüft wird. Fehlzeiten von insgesamt bis zu 15 % der Vorlesungen und Übungen, also 4x45 Minuten, sind zulässig, danach verweigern wir die Unterzeichnung des Verzeichnisses.
Mid-term exams
Beurteilung: Im Rahmen einer schriftlichen Prüfung erfolgt die Lösung von Aufgaben anhand der erlernten Methoden.
Making up for missed classes
Bericht aus dem mit dem Dozenten abgestimmten Lehrplan.
Exam topics/questions
Neptun