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Education

Forschungsmethoden für Diplomarbeit und Wissenschaftlicher Studentenzirkel

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2023-2024

Course director

Number of hours/semester

lectures: 24 hours

practices: 0 hours

seminars: 0 hours

total of: 24 hours

Subject data

  • Code of subject: ODF-EDT-T
  • 2 kredit
  • Allgemeine Humanmedizin
  • Fakultatives Modul modul
  • in beiden Semestern
Prerequisites:

ODA-MET-T erfüllt , ODA-AED-T erfüllt

Course headcount limitations

min. 5 – max. 15

Topic

Evidenzbasierte Medizin basiert auf Forschungsergebnissen, die Medizinstudierende und Zahnmedizinstudierende bereits während ihres Studiums kennen lernen. Während ihrer wissenschaftlichen Studientätigkeit und der Anfertigung ihrer Diplomarbeit beteiligen sie sich selbst an ähnlichen Forschungsarbeiten. Der Kurs bietet Hilfestellung bei der Planung, Durchführung, Aufbereitung, Auswertung und Interpretation von Forschungsergebnissen. Unser Ziel ist es nicht, die statistischen und mathematischen Grundlagen zu beherrschen, sondern vielmehr die Auswahl und Umsetzung geeigneter epidemiologischer Methoden in der Praxis zu erlernen und SPSS auf einem Kompetenzniveau anzuwenden. Auch für die eigene bereits begonnene wissenschaftliche Tätigkeit kann der Kurs eine wesentliche Hilfe sein.

Lectures

  • 1. Einführung in epidemiologische und andere empirische Forschungsmethoden - Dr. Girán János
  • 2. Grundlage der Forschungsplanung und die ethische Genehmigung - Dr. Girán János
  • 3. Auswahl des Forschungsthemas und Entwicklung der Hypothese - Dr. Girán János
  • 4. Quellesuchung - Dr. Girán János
  • 5. Planung der fragebogenbasierten Datensammlung - Dr. Girán János
  • 6. Implementierung einer quantitativen Datensammlung - Dr. Girán János
  • 7. Planung der qualitativen Datensammlung - Dr. Girán János
  • 8. Implementierung einer qualitativen Datensammlung - Dr. Girán János
  • 9. Datenbankaufbau I. - Dr. Girán János
  • 10. Datenbankaufbau II. - Dr. Girán János
  • 11. Software zur epidemiologischen Analyse I. (MS Excel) - Dr. Girán János
  • 12. Software zur epidemiologischen Analyse II. (Jamovi) - Dr. Girán János
  • 13. Deskriptive Statistiken I. - Dr. Girán János
  • 14. Deskriptive Statistiken II. - Dr. Girán János
  • 15. Multivariate Datenanalyse I. (Auswahl des geeigneten statistischen Tests) - Dr. Girán János
  • 16. Multivariate Datenanalyse II. (Auswahl des geeigneten statistischen Tests) - Dr. Girán János
  • 17. Multivariate Datenanalyse III. (Untersuchung der Kausalität) - Dr. Girán János
  • 18. Multivariate Datenanalyse IV. (Interpretierung der Kausalität) - Dr. Girán János
  • 19. Multivariate Datenanalyse V. (Berechnung der Risikoindikatoren) - Dr. Girán János
  • 20. Multivariate Datenanalyse VI. (Interpretierung der Risikoindikatoren) - Dr. Girán János
  • 21. Mündliche Präsentation der Ergebnisse I. - Dr. Girán János
  • 22. Mündliche Präsentation der Ergebnisse II. - Dr. Girán János
  • 23. Ausarbeitung der Diplomarbeit I. - Dr. Girán János
  • 24. Ausarbeitung der Diplomarbeit II. - Dr. Girán János

Practices

Seminars

Reading material

Obligatory literature

Literature developed by the Department

Auf Neptun hochgeladene elektronische Kursmaterialien.

Notes

Recommended literature

Sajtos László – Mitev Ariel: SPSS kutatási és adatelemzési kézikönyv
Ember-Kiss-Cseh: Népegészségügyi orvostan (2013.)

Conditions for acceptance of the semester

Bei Vorlesungen und Übungen besteht Anwesenheitspflicht, die anhand eines Katalogs überprüft wird. Fehlzeiten von insgesamt bis zu 15 % der Vorlesungen und Übungen, also 4x45 Minuten, sind zulässig, danach verweigern wir die Unterzeichnung des Verzeichnisses.

Mid-term exams

Beurteilung: Im Rahmen einer schriftlichen Prüfung erfolgt die Lösung von Aufgaben anhand der erlernten Methoden.

Making up for missed classes

Bericht aus dem mit dem Dozenten abgestimmten Lehrplan.

Exam topics/questions

Neptun

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

Rólunk