Main page
Education

Alkalmazott biometria

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2024-2025

Course director

Number of hours/semester

lectures: 6 hours

practices: 6 hours

seminars: 0 hours

total of: 12 hours

Subject data

  • Code of subject: OFE-ABI-T
  • 1 kredit
  • Fogorvos
  • Elektív modul
  • Tavaszi
Prerequisites:

OFA-FI1-T teljesítve

Course headcount limitations

min. 5 – max. 12

Topic

A tudományos kutatások eredményeinek megértéséhez, saját kutatás tervezéséhez és az adatok kiértékeléséhez nélkülözhetetlen bizonyos statisztikai és biometriai módszerek ismerete. A tantárgy célja, hogy a Biometria keretében megszerzett alapismereteket gyakorlati probléma - megoldásokon keresztül kibővítse és elmélyítse.

Tárgya: A szakirodalomban gyakrabban előforduló biometriai módszerek (pl.: túlélésanalízis, varianciaanalízis, regressziószámítás) alkalmazásának bemutatása különböző reprezentatív példákon keresztül, illetve a hallgatók saját adatainak segítségével.

Lectures

  • 1. Biostatisztikai ismeretek felelevenítés, kutatásmódszertani ismeretek - Borbásné Farkas Kornélia
  • 2. Varianciaanalízis - Borbásné Farkas Kornélia
  • 3. Regressziónalízis - Borbásné Farkas Kornélia
  • 4. Korrelációanalízis - Borbásné Farkas Kornélia
  • 5. Túlélésanalízis - Borbásné Farkas Kornélia
  • 6.

    Faktoranalízis

    - Makszin Lilla

Practices

  • 1. SPSS használata vegyes feladatok megoldására - Borbásné Farkas Kornélia
  • 2. Varianciaanalízis. Post hoc tesztek. Példák a klinikai kutatások területéről. - Dergez Tímea
  • 3. Regresszióanalízis: Lineáris és nem lineáris összefüggések vizsgálata - Kőnigné Péter Anikó
  • 4. Paraméteres és nem paraméteres(rang-)korrelációs analízisek - Borbásné Farkas Kornélia
  • 5. Túlélésanalízis: Túlélési görbék, Logrank-teszt, Cox-regresszió... - Dergez Tímea
  • 6.

    Faktoranalízis

    - Makszin Lilla

Seminars

Reading material

Obligatory literature

Literature developed by the Department

Notes

Recommended literature

Reiczigel J., Harnos A., Solymosi N. : Biostatisztika nem statisztikusoknak Pars Kft., 2019

Hajtman Béla: Bevezetés a matematikai statisztikába (Pszichológusok számára), Akadémiai Kiadó, Budapest, 1968

Andrew F. Siegel: Statistics and Data Analysis. An introduction, John Wiley & Sons, 1988

Douglas G. Altman: Practical Statistics for Medical Research, Chapman & Hall, 1994

P. Armitage and G. Berry: Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Science, 1994

Robert R. Sokal - F. James Rohlf: Biometry, W. H. Freeman and Company, New York, 1981

Conditions for acceptance of the semester

A számonkérés formája feladatmegoldás, jellege szóbeli. Követelmény az előadásokon bemutatott módszerek és példák lényegének megértése, a módszerek alkalmazhatóságának főbb kritériumait tudni.

Mid-term exams

Szóbeli beszámoló

Making up for missed classes

Egyéni konzultáció.

Exam topics/questions

Szóbeli beszámoló

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

  • Borbásné Farkas Kornélia
  • Dergez Tímea
  • Kőnigné Péter Anikó
  • Makszin Lilla
Rólunk