Alkalmazott biometria

Daten

Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2024-2025

Thematik

A tudományos kutatások eredményeinek megértéséhez, saját kutatás tervezéséhez és az adatok kiértékeléséhez nélkülözhetetlen bizonyos statisztikai és biometriai módszerek ismerete. A tantárgy célja, hogy a Biometria keretében megszerzett alapismereteket gyakorlati probléma - megoldásokon keresztül kibővítse és elmélyítse.

Tárgya: A szakirodalomban gyakrabban előforduló biometriai módszerek (pl.: túlélésanalízis, varianciaanalízis, regressziószámítás) alkalmazásának bemutatása különböző reprezentatív példákon keresztül, illetve a hallgatók saját adatainak segítségével.

Vorlesungen

• 1. Biostatisztikai ismeretek felelevenítés, kutatásmódszertani ismeretek - Borbásné Farkas Kornélia
• 2. Varianciaanalízis - Borbásné Farkas Kornélia
• 3. Regressziónalízis - Borbásné Farkas Kornélia
• 4. Korrelációanalízis - Borbásné Farkas Kornélia
• 5. Túlélésanalízis - Borbásné Farkas Kornélia
• 6.

  Faktoranalízis

  - Makszin Lilla

Praktika

• 1. SPSS használata vegyes feladatok megoldására - Borbásné Farkas Kornélia
• 2. Varianciaanalízis. Post hoc tesztek. Példák a klinikai kutatások területéről. - Dergez Tímea
• 3. Regresszióanalízis: Lineáris és nem lineáris összefüggések vizsgálata - Kőnigné Péter Anikó
• 4. Paraméteres és nem paraméteres(rang-)korrelációs analízisek - Borbásné Farkas Kornélia
• 5. Túlélésanalízis: Túlélési görbék, Logrank-teszt, Cox-regresszió... - Dergez Tímea
• 6.

  Faktoranalízis

  - Makszin Lilla

Seminare

Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes

Obligatorische Literatur

Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff

Skript

Empfohlene Literatur

Reiczigel J., Harnos A., Solymosi N. : Biostatisztika nem statisztikusoknak Pars Kft., 2019

Hajtman Béla: Bevezetés a matematikai statisztikába (Pszichológusok számára), Akadémiai Kiadó, Budapest, 1968

Andrew F. Siegel: Statistics and Data Analysis. An introduction, John Wiley & Sons, 1988

Douglas G. Altman: Practical Statistics for Medical Research, Chapman & Hall, 1994

P. Armitage and G. Berry: Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Science, 1994

Robert R. Sokal - F. James Rohlf: Biometry, W. H. Freeman and Company, New York, 1981

Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters

A számonkérés formája feladatmegoldás, jellege szóbeli. Követelmény az előadásokon bemutatott módszerek és példák lényegének megértése, a módszerek alkalmazhatóságának főbb kritériumait tudni.

Semesteranforderungen

Szóbeli beszámoló

Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten

Egyéni konzultáció.

Prüfungsfragen

Szóbeli beszámoló

Prüfer

Praktika, Seminarleiter/innen

• Borbásné Farkas Kornélia
• Dergez Tímea
• Kőnigné Péter Anikó
• Makszin Lilla