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Education

Angewandte Statistik

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2024-2025

Course director

Number of hours/semester

lectures: 6 hours

practices: 6 hours

seminars: 0 hours

total of: 12 hours

Subject data

  • Code of subject: OZEABI-T
  • 1 kredit
  • Zahnmedizin
  • Elektives Modul modul
  • WS
Prerequisites:

OZAFI1-T erfüllt

Course headcount limitations

min. 5 – max. 12

Topic

Das Ziel des Fachs ist, die Grundkenntnisse, die durch das Fach Biometrie erworben waren, durch praktische Problemlösungen zu erweitern und zu vertiefen. Im Rahmen dieses Fachs behandeln wir die am häufigsten vorkommenden biometrischen Methoden (zum Beispiel: Überlebenszeitanalyse, Varianzanalyse, Regressionsanalyse…) mit Hilfe verschiedenen repräsentativen Beispielproblemen oder mit eigenen Datenanalyse.

Lectures

  • 1. Auffrischen der biostatistischen Kenntnisse, allgemeine Forschungsmethode - Borbásné Farkas Kornélia
  • 2. Varianzanalyse - Borbásné Farkas Kornélia
  • 3. Regressionsanalyse - Borbásné Farkas Kornélia
  • 4. Korrelationsanalyse - Borbásné Farkas Kornélia
  • 5. Überlebenszeitanalyse - Borbásné Farkas Kornélia
  • 6. Faktoranalyse - Borbásné Farkas Kornélia

Practices

  • 1. Erfrischung der biometrische Kenntnisse mit Hilfe des SPSS-s, gemischte Aufgaben - Borbásné Farkas Kornélia
  • 2. Varianzanalyse - Post hoc Tests - Borbásné Farkas Kornélia
  • 3. Regressionsanalyse: Lineare und nicht-lineare Zusammenhänge - Kőnigné Péter Anikó
  • 4. Parametrische und nicht-parametrische (Rang-) Korrelationsanalyse - Kőnigné Péter Anikó
  • 5. Überlebenszeitanalyse: Überlebenskurve, Logrank-Test, Cox-Regression... - Borbásné Farkas Kornélia
  • 6. Faktoranalyse - Kőnigné Péter Anikó

Seminars

Reading material

Obligatory literature

Literature developed by the Department

Notes

Recommended literature

R.D. Hilgers, P. Bauer, V. Scheiber: Einführung in die Medizinische Statistik, Springer, 2007

J. Bortz, G. A. Lienert: Kurzgefasste Statistik für die Klinische Forschung, Springer

Douglas G. Altman: Practical Statistics for Medical Research, Chapman & Hall, 1994

P. Armitage and G. Berry: Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Science, 1994

Robert R. Sokal / F. James Rohlf: Biometry, W. H. Freeman and Company, New York, 1981

Conditions for acceptance of the semester

Die Bewertung geschieht in Form eines praktischen Fallbeispiels. Es ist notwendig, die in den Vorlesungen vorgestellten Methoden und Beispiele zu verstehen und die wichtigsten Kriterien für deren Anwendung zu kennen.

Mid-term exams

Müntliches Referat

Making up for missed classes

Konsultation

Exam topics/questions

Müntliches Referat

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

  • Borbásné Farkas Kornélia
  • Kőnigné Péter Anikó
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