Adatok
A Tantárgybejelentőben megadott hivatalos adatok az alábbi tanévre: 2024-2025
Tantárgyfelelős
-
Borbásné Farkas Kornélia
Ordentliche/r Professor/in,
Institute of Bioanalysis
Óraszámok/félév
előadás: 6 óra
gyakorlat: 6 óra
szeminárium: 0 óra
összesen: 12 óra
Tárgyadatok
- Kód: OZEABI-T
- 1 kredit
- Zahnmedizin
- Elektives Modul modul
- WS
OZAFI1-T erfüllt
Kurzus létszámkorlát
min. 5 fő – max. 12 fő
Tematika
Das Ziel des Fachs ist, die Grundkenntnisse, die durch das Fach Biometrie erworben waren, durch praktische Problemlösungen zu erweitern und zu vertiefen. Im Rahmen dieses Fachs behandeln wir die am häufigsten vorkommenden biometrischen Methoden (zum Beispiel: Überlebenszeitanalyse, Varianzanalyse, Regressionsanalyse…) mit Hilfe verschiedenen repräsentativen Beispielproblemen oder mit eigenen Datenanalyse.
Előadások
- 1. Auffrischen der biostatistischen Kenntnisse, allgemeine Forschungsmethode - Borbásné Farkas Kornélia
- 2. Varianzanalyse - Borbásné Farkas Kornélia
- 3. Regressionsanalyse - Borbásné Farkas Kornélia
- 4. Korrelationsanalyse - Borbásné Farkas Kornélia
- 5. Überlebenszeitanalyse - Borbásné Farkas Kornélia
- 6. Faktoranalyse - Borbásné Farkas Kornélia
Gyakorlatok
- 1. Erfrischung der biometrische Kenntnisse mit Hilfe des SPSS-s, gemischte Aufgaben - Borbásné Farkas Kornélia
- 2. Varianzanalyse - Post hoc Tests - Borbásné Farkas Kornélia
- 3. Regressionsanalyse: Lineare und nicht-lineare Zusammenhänge - Kőnigné Péter Anikó
- 4. Parametrische und nicht-parametrische (Rang-) Korrelationsanalyse - Kőnigné Péter Anikó
- 5. Überlebenszeitanalyse: Überlebenskurve, Logrank-Test, Cox-Regression... - Borbásné Farkas Kornélia
- 6. Faktoranalyse - Kőnigné Péter Anikó
Szemináriumok
A tananyag elsajátításához szükséges segédanyagok
Kötelező irodalom
Saját oktatási anyag
Jegyzet
Ajánlott irodalom
R.D. Hilgers, P. Bauer, V. Scheiber: Einführung in die Medizinische Statistik, Springer, 2007
J. Bortz, G. A. Lienert: Kurzgefasste Statistik für die Klinische Forschung, Springer
Douglas G. Altman: Practical Statistics for Medical Research, Chapman & Hall, 1994
P. Armitage and G. Berry: Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Science, 1994
Robert R. Sokal / F. James Rohlf: Biometry, W. H. Freeman and Company, New York, 1981
A félév elfogadásának feltételei
Die Bewertung geschieht in Form eines praktischen Fallbeispiels. Es ist notwendig, die in den Vorlesungen vorgestellten Methoden und Beispiele zu verstehen und die wichtigsten Kriterien für deren Anwendung zu kennen.
Félévközi ellenőrzések
Müntliches Referat
Távolmaradás pótlásának lehetőségei
Konsultation
Vizsgakérdések
Müntliches Referat
Vizsgáztatók
Gyakorlatok, szemináriumok oktatói
- Borbásné Farkas Kornélia
- Kőnigné Péter Anikó