Main page
Education

Alkalmazott biometria

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2019-2020

Course director

Number of hours/semester

lectures: 6 hours

practices: 6 hours

seminars: 0 hours

total of: 12 hours

Subject data

  • Code of subject: OOE-ABI-T
  • 1 kredit
  • Általános orvos
  • Elektív modul
  • Tavaszi
Prerequisites:

OOA-MET-T teljesített

Course headcount limitations

min. 1 – max. 15

Topic

A tudományos kutatások eredményeinek megértéséhez, saját kutatás tervezéséhez és az adatok kiértékeléséhez nélkülözhetetlen bizonyos statisztikai és biometriai módszerek ismerete. A tantárgy célja, hogy a Biometria keretében megszerzett alapismereteket gyakorlati probléma - megoldásokon keresztül kibővítse és elmélyítse.
Tárgya: A szakirodalomban gyakrabban előforduló biometriai módszerek (pl.: túlélésanalízis, varianciaanalízis, regressziószámítás) alkalmazásának bemutatása különböző reprezentatív példákon keresztül, illetve a hallgatók saját adatainak segítségével.

Lectures

  • 1. Biostatisztikai ismeretek felelevenítés, kutatásmódszertani ismeretek - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • 2. Varianciaanalízis - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • 3. Regressziónalízis - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • 4. Korrelációanalízis - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • 5. Túlélésanalíz - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
  • 6. Faktoranalízis - Borbásné Dr. Farkas Kornélia

Practices

  • 1. SPSS használata vegyes feladatok megoldására
  • 2. Varianciaanalízis. Post hoc tesztek. Példák a klinikai kutatások területéről.
  • 3. Regresszióanalízis: Lineáris és nem lineáris összefüggések vizsgálata
  • 4. Paraméteres és nem paraméteres(rang-)korrelációs analízisek
  • 5. Túlélésanalízis: Túlélési görbék, Logrank-teszt, Cox-regresszió...
  • 6. Faktoranalízis

Seminars

Reading material

Obligatory literature

Literature developed by the Department

Notes

Recommended literature

Hunyadi L. - Mundruczó Gy. - Vita L.: Statisztika Budapesti Közgazdaságtudományi Egyetem, Aula Kiadó, 1996
Hajtman Béla: Bevezetés a matematikai statisztikába (Pszichológusok számára), Akadémiai Kiadó, Budapest, 1968
Andrew F. Siegel: Statistics and Data Analysis. An introduction, John Wiley & Sons, 1988
Douglas G. Altman: Practical Statistics for Medical Research, Chapman & Hall, 1994
P. Armitage and G. Berry: Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Science, 1994
Robert R. Sokal - F. James Rohlf: Biometry, W. H. Freeman and Company, New York, 1981

Conditions for acceptance of the semester

A számonkérés formája feladatmegoldás, jellege szóbeli. Hiányzás max. 2 óra lehet. Követelmény az előadásokon bemutatott módszerek és példák lényegének megértése, a módszerek alkalmazhatóságának főbb kritériumait tudni.

Mid-term exams

Making up for missed classes

Egyéni konzultáció.

Exam topics/questions

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

  • Borbásné Dr. Farkas Kornélia
Rólunk