Alkalmazott biometria

Daten

Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2019-2020

Thematik

A tudományos kutatások eredményeinek megértéséhez, saját kutatás tervezéséhez és az adatok kiértékeléséhez nélkülözhetetlen bizonyos statisztikai és biometriai módszerek ismerete. A tantárgy célja, hogy a Biometria keretében megszerzett alapismereteket gyakorlati probléma - megoldásokon keresztül kibővítse és elmélyítse.
Tárgya: A szakirodalomban gyakrabban előforduló biometriai módszerek (pl.: túlélésanalízis, varianciaanalízis, regressziószámítás) alkalmazásának bemutatása különböző reprezentatív példákon keresztül, illetve a hallgatók saját adatainak segítségével.

Vorlesungen

• 1. Biostatisztikai ismeretek felelevenítés, kutatásmódszertani ismeretek - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
• 2. Varianciaanalízis - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
• 3. Regressziónalízis - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
• 4. Korrelációanalízis - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
• 5. Túlélésanalíz - Borbásné Dr. Farkas Kornélia
• 6. Faktoranalízis - Borbásné Dr. Farkas Kornélia

Praktika

• 1. SPSS használata vegyes feladatok megoldására
• 2. Varianciaanalízis. Post hoc tesztek. Példák a klinikai kutatások területéről.
• 3. Regresszióanalízis: Lineáris és nem lineáris összefüggések vizsgálata
• 4. Paraméteres és nem paraméteres(rang-)korrelációs analízisek
• 5. Túlélésanalízis: Túlélési görbék, Logrank-teszt, Cox-regresszió...
• 6. Faktoranalízis

Seminare

Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes

Obligatorische Literatur

Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff

Skript

Empfohlene Literatur

Hunyadi L. - Mundruczó Gy. - Vita L.: Statisztika Budapesti Közgazdaságtudományi Egyetem, Aula Kiadó, 1996
Hajtman Béla: Bevezetés a matematikai statisztikába (Pszichológusok számára), Akadémiai Kiadó, Budapest, 1968
Andrew F. Siegel: Statistics and Data Analysis. An introduction, John Wiley & Sons, 1988
Douglas G. Altman: Practical Statistics for Medical Research, Chapman & Hall, 1994
P. Armitage and G. Berry: Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Science, 1994
Robert R. Sokal - F. James Rohlf: Biometry, W. H. Freeman and Company, New York, 1981

Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters

A számonkérés formája feladatmegoldás, jellege szóbeli. Hiányzás max. 2 óra lehet. Követelmény az előadásokon bemutatott módszerek és példák lényegének megértése, a módszerek alkalmazhatóságának főbb kritériumait tudni.

Semesteranforderungen

Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten

Egyéni konzultáció.

Prüfungsfragen

Prüfer

Praktika, Seminarleiter/innen

• Borbásné Dr. Farkas Kornélia