Main page
Education

Vizsgafelkészítő gyakorlatok biometriából

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2024-2025

Course director

Number of hours/semester

lectures: 0 hours

practices: 12 hours

seminars: 12 hours

total of: 24 hours

Subject data

  • Code of subject: OFE-VGO-T
  • 2 kredit
  • Fogorvos
  • Elektív modul
  • Minden félévben
Prerequisites:

-

Exam course:

Course headcount limitations

min. 5 – max. 12

Topic

A tantárgy szorosan követi a kötelező Biometria tantárgy tematikáját, mivel a kurzus célja a kiegészítő gyakorlási és konzultációs lehetőség biztosítása. Az órák során a résztvevőknek lehetőségük van az egyéni problémáik megfogalmazására, felmerülő elméleti kérdések részletes átbeszélésére, a feladatok interaktív módon történő megoldására.

Lectures

Practices

  • 1.

    Relatív gyakoriság és valószínűség, gondolkodási modellek.

    Adattípusok és ábrázolásuk.

    - Makszin Lilla
  • 2.

    Valószínűségszámítás- A binomiális és a Poisson eloszlás.

    - Makszin Lilla
  • 3.

    Adatok számszerű áttekintése, jellemzése - leíró statisztika

    - Makszin Lilla
  • 4.

    Normális elosztás. Az átlag eloszlása.

    - Makszin Lilla
  • 5.

    Becslések. A várható érték megbízhatósági intervalluma.

    - Makszin Lilla
  • 6.

    A hipotézistesztelés - egymintás és páros t-próba.

    - Makszin Lilla
  • 7.

    A független mintás t-próba, első-, másodfajú hiba.

    - Makszin Lilla
  • 8.

    Nemparaméteres próbák

    - Makszin Lilla
  • 9.

    Lineáris regresszió és korreláció.

    - Makszin Lilla
  • 10.

    Gyakorisági táblázatok - A khí-négyzet próba, Fisher-féle egzakt teszt

    - Makszin Lilla
  • 11.

    Összefoglalás

    - Makszin Lilla
  • 12.

    Gyakorlás

    - Makszin Lilla

Seminars

  • 1.

    Relatív gyakoriság és valószínűség, gondolkodási modellek.

    Adattípusok és ábrázolásuk.

    - Makszin Lilla
  • 2.

    Valószínűségszámítás- A binomiális és a Poisson eloszlás.

    - Makszin Lilla
  • 3.

    Adatok számszerű áttekintése, jellemzése - leíró statisztika

    - Makszin Lilla
  • 4.

    Normális elosztás. Az átlag eloszlása.

    - Makszin Lilla
  • 5.

    Becslések. A várható érték megbízhatósági intervalluma.

    - Makszin Lilla
  • 6.

    A hipotézistesztelés - egymintás és páros t-próba.

    - Makszin Lilla
  • 7.

    A független mintás t-próba, első-, másodfajú hiba.

    - Makszin Lilla
  • 8.

    Nemparaméteres próbák

    - Makszin Lilla
  • 9.

    Lineáris regresszió és korreláció.

    - Makszin Lilla
  • 10.

    Gyakorisági táblázatok - A khí-négyzet próba, Fisher-féle egzakt teszt

    - Makszin Lilla
  • 11.

    Összefoglalás

    - Makszin Lilla
  • 12.

    Gyakorlás

    - Makszin Lilla

Reading material

Obligatory literature

Literature developed by the Department

Moodle felületen elérhető tananyag

Notes

Moodle elektronikus jegyzet
Jeges Sára: Biometria
Belágyi József: Orvosi biometria, jegyzet, Pécs, 1999.
Pótó László: Biometria munkafüzet

Recommended literature

Reiczigel J., Harnos A., Solymosi N.: Biostatisztika nem statisztikusoknak, 2018.
Moore, D. S. The Basic Practice of Statistics, 7th ed., 2015.
Yates, Dan, Moore, David S., Starnes, Daren S. The Practice of Statistics (TI-83/89 Graphing Calculator Enhanced) 2/e, 2003, W.H. Freeman
Rees, W. G. Essential Statistics, Chapman and Hall, 1992

Conditions for acceptance of the semester

A tanórákon való aktív részvétel.

Mid-term exams

nincs

Making up for missed classes

Az adott héten más gyakorlati csoporthoz lehet csatlakozni.

Exam topics/questions

nincs

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

  • Borbásné Farkas Kornélia
  • Dergez Tímea
  • Kőnigné Péter Anikó
  • Makszin Lilla
Rólunk