Vizsgafelkészítő gyakorlatok biometriából

Daten

Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2024-2025

Lehrbeauftragte/r

Semesterwochenstunden

Vorlesungen: 0

Praktika: 12

Seminare: 12

Insgesamt: 24

Fachangaben

  • Kode des Kurses: OFE-VGO-T
  • 2 kredit
  • Fogorvos
  • Elektív modul
  • Minden félévben
Voraussetzungen:

keine

Vizsgakurzus:

Zahl der Kursteilnehmer für den Kurs:

min. 5 – max. 12

Thematik

A tantárgy szorosan követi a kötelező Biometria tantárgy tematikáját, mivel a kurzus célja a kiegészítő gyakorlási és konzultációs lehetőség biztosítása. Az órák során a résztvevőknek lehetőségük van az egyéni problémáik megfogalmazására, felmerülő elméleti kérdések részletes átbeszélésére, a feladatok interaktív módon történő megoldására.

Vorlesungen

Praktika

  • 1.

    Relatív gyakoriság és valószínűség, gondolkodási modellek.

    Adattípusok és ábrázolásuk.

    - Makszin Lilla
  • 2.

    Valószínűségszámítás- A binomiális és a Poisson eloszlás.

    - Makszin Lilla
  • 3.

    Adatok számszerű áttekintése, jellemzése - leíró statisztika

    - Makszin Lilla
  • 4.

    Normális elosztás. Az átlag eloszlása.

    - Makszin Lilla
  • 5.

    Becslések. A várható érték megbízhatósági intervalluma.

    - Makszin Lilla
  • 6.

    A hipotézistesztelés - egymintás és páros t-próba.

    - Makszin Lilla
  • 7.

    A független mintás t-próba, első-, másodfajú hiba.

    - Makszin Lilla
  • 8.

    Nemparaméteres próbák

    - Makszin Lilla
  • 9.

    Lineáris regresszió és korreláció.

    - Makszin Lilla
  • 10.

    Gyakorisági táblázatok - A khí-négyzet próba, Fisher-féle egzakt teszt

    - Makszin Lilla
  • 11.

    Összefoglalás

    - Makszin Lilla
  • 12.

    Gyakorlás

    - Makszin Lilla

Seminare

  • 1.

    Relatív gyakoriság és valószínűség, gondolkodási modellek.

    Adattípusok és ábrázolásuk.

    - Makszin Lilla
  • 2.

    Valószínűségszámítás- A binomiális és a Poisson eloszlás.

    - Makszin Lilla
  • 3.

    Adatok számszerű áttekintése, jellemzése - leíró statisztika

    - Makszin Lilla
  • 4.

    Normális elosztás. Az átlag eloszlása.

    - Makszin Lilla
  • 5.

    Becslések. A várható érték megbízhatósági intervalluma.

    - Makszin Lilla
  • 6.

    A hipotézistesztelés - egymintás és páros t-próba.

    - Makszin Lilla
  • 7.

    A független mintás t-próba, első-, másodfajú hiba.

    - Makszin Lilla
  • 8.

    Nemparaméteres próbák

    - Makszin Lilla
  • 9.

    Lineáris regresszió és korreláció.

    - Makszin Lilla
  • 10.

    Gyakorisági táblázatok - A khí-négyzet próba, Fisher-féle egzakt teszt

    - Makszin Lilla
  • 11.

    Összefoglalás

    - Makszin Lilla
  • 12.

    Gyakorlás

    - Makszin Lilla

Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes

Obligatorische Literatur

Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff

Moodle felületen elérhető tananyag

Skript

Moodle elektronikus jegyzet
Jeges Sára: Biometria
Belágyi József: Orvosi biometria, jegyzet, Pécs, 1999.
Pótó László: Biometria munkafüzet

Empfohlene Literatur

Reiczigel J., Harnos A., Solymosi N.: Biostatisztika nem statisztikusoknak, 2018.
Moore, D. S. The Basic Practice of Statistics, 7th ed., 2015.
Yates, Dan, Moore, David S., Starnes, Daren S. The Practice of Statistics (TI-83/89 Graphing Calculator Enhanced) 2/e, 2003, W.H. Freeman
Rees, W. G. Essential Statistics, Chapman and Hall, 1992

Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters

A tanórákon való aktív részvétel.

Semesteranforderungen

nincs

Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten

Az adott héten más gyakorlati csoporthoz lehet csatlakozni.

Prüfungsfragen

nincs

Prüfer

Praktika, Seminarleiter/innen

  • Borbásné Farkas Kornélia
  • Dergez Tímea
  • Kőnigné Péter Anikó
  • Makszin Lilla