Main page
Education

Szakmai ismeretanyag összeállítása és feldolgozása. Kutatói-, és prezentációs készségek a klinikumban

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2022-2023

Course director

Number of hours/semester

lectures: 0 hours

practices: 5 hours

seminars: 7 hours

total of: 12 hours

Subject data

  • Code of subject: OFF-PP3-T
  • 1 kredit
  • Fogorvos
  • Fakultatív modul
  • Tavaszi
Prerequisites:

-

Course headcount limitations

min. 5 – max. 20

Topic

A kurzus célja (a PotePillars Tanulási Kultúra pillérének részeként), hogy elsősorban a klinikai modulban tanuló hallgatók hatékony, az egyetemi tanuláshoz és végzéshez specifikusan illeszkedő kompetenciákat sajátíthassanak el. A hallgatók a kurzus során egyrészt a tudományos szöveg megírásának formai és tartalmi követelményeit ismerik meg és azok használatát gyakorolják, másrészt a szakmai beszámolók, tudományos-, vagy klinikai gyakorlati előadások összeállításához és prezentációjához szükséges kompetenciákkal is megismerkednek.

Lectures

Practices

  • 8. Esetmegbeszélés, témabemutatás és/vagy előadás előkészítése, prezentálása
  • 9. Esetmegbeszélés, témabemutatás és/vagy előadás előkészítése, prezentálása
  • 10. Tudományos kommunikáció. Prezentációs készségek.
  • 11. Tudományos kommunikáció. Prezentációs készségek.
  • 12. A tudományos publikáció területspecifikus jellemzői

Seminars

  • 1. Szakmai ismeretanyag összeállításának alapjai. Témaválasztás, kutatások célja, hipotézisek felállítása.
  • 2. Szakmai ismeretanyag összeállításának alapjai. Szakirodalom gyűjtése, feldolgozása és hivatkozása.
  • 3. Szakmai ismeretanyag összeállításának alapjai. Munkaterv, vázlat készítése.
  • 4. Szakmai ismeretanyag összeállításának alapjai. A tudományos publikáció (szakdolgozat) formai és szerkezeti követelményei
  • 5. Szakmai ismeretanyag összeállításának alapjai. Tartalmi elvárások: bevezetés, módszertan, eredmények, diszkusszió
  • 6. A tudományos munka eredményeinek feldolgozása. Leggyakrabban használt statisztikai eljárások.
  • 7. A tudományos munka eredményeinek feldolgozása. Leggyakrabban használt statisztikai eljárások.

Reading material

Obligatory literature

Órai jegyzetek, a szemináriumokon kiadott anyagok.

Literature developed by the Department

Notes

Recommended literature

Conditions for acceptance of the semester

maximum 1 órai hiányzás

Mid-term exams

Órákon való aktív részvétel; kutatási terv, önreflexiós napló és saját prezentáció/esetbemutató készítése. Rövid teszt a szemináriumok anyagából.

Making up for missed classes

nincs

Exam topics/questions

-

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

  • Dr. Csaba Gergely József
  • Dr. Gács Boróka
  • Dr. Horváth-Sarródi Andrea
  • Dr. Matuz András
  • Dr. Sparks Jason
  • Dr. Takátsy Anikó
  • Dr. Varga Zsuzsanna
Rólunk