Bevezetés a biológiai, illetve orvostudományi kísérletek tervezésébe, kiértékelésébe

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2026-2027

Topic

A tantárgy célja, hogy bevezesse a hallgatókat a biológiai és orvosbiológiai kutatásokban alkalmazott adatkezelési és statisztikai alapfogalmakba, valamint gyakorlati készségeket biztosítson az adatelemzéshez szükséges modern eszközök használatában. A kurzus során a hallgatók megismerkednek az adatok megfelelő strukturálásával, az alapvető statisztikai szemlélettel, a hipotézisvizsgálat alapelveivel, valamint a kísérlettervezés legfontosabb szempontjaival. A képzés hangsúlyt fektet a többszörös összehasonlítások problémájára, a statisztikai erő (power) és effektusméret értelmezésére, valamint az omikai adatok elemzésével kapcsolatos sajátos kihívásokra. A hallgatók gyakorlati példákon keresztül sajátítják el az adatkezelést Excel és RStudio környezetben, és egy kisebb projekt keretében saját kutatási kérdésükhöz kapcsolódó elemzési tervet dolgoznak ki.

A tantárgy célja a kritikus statisztikai gondolkodás fejlesztése és annak támogatása, hogy a hallgatók önállóan és megalapozottan tudják értelmezni, elemezni és prezentálni kutatási adataikat.

Lectures

• 1. A kurzus bemutatása, adatkezelési alapelvek, Excel alapok - Takács-Lovász Krisztina
• 2. Adattípusok és alapstatisztika - Takács-Lovász Krisztina
• 3. Adateloszlások jellemzése - Takács-Lovász Krisztina
• 4. Kutatási kérdés, hipotézisalkotás, statisztikai gondolkodás - Takács-Lovász Krisztina
• 5. Többszörös összehasonlítások ( multiple testing, FDR, Bonferroni, omikai példák) - Takács-Lovász Krisztina
• 6. Power analízis és effektusméret becslés - Takács-Lovász Krisztina
• 7. Clustering - Takács-Lovász Krisztina
• 8. Változók közötti kapcsolatok vizsgálata - Takács-Lovász Krisztina
• 9. Regresszió analízis - Takács-Lovász Krisztina
• 10. Kísérlettervezés laboratóriumi környezetben - Takács-Lovász Krisztina

Practices

• 1. Gyakorlati példa - Takács-Lovász Krisztina
• 2. Saját kísérletre/munkára való ötletelés - Takács-Lovász Krisztina

Seminars

Reading material

Obligatory literature

Literature developed by the Department

Notes

Recommended literature

Molecular Data Analysis Using R / Csaba Ortutay, Zsuzsanna Ortutay / Hoboken, NJ : John Wiley & Sons, Inc. , [2017]

Shahbaba, Babak. (2012). Biostatistics with R: An Introduction to Statistics Through Biological Data. 10.1007/978-1-4614-1302-8.

Conditions for acceptance of the semester

Hallgató rendelkezzen saját laptoppal, amivel tud dolgozni.

Mid-term exams

Rövid, tananyag megértését segítő kérdésekre adott válasz formájában, illetve beadandó dolgozat.

Making up for missed classes

Beadandó

Exam topics/questions

-

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

• Takács-Lovász Krisztina