Bevezetés a biológiai, illetve orvostudományi kísérletek tervezésébe, kiértékelésébe

Daten

Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2026-2027

Thematik

A tantárgy célja, hogy bevezesse a hallgatókat a biológiai és orvosbiológiai kutatásokban alkalmazott adatkezelési és statisztikai alapfogalmakba, valamint gyakorlati készségeket biztosítson az adatelemzéshez szükséges modern eszközök használatában. A kurzus során a hallgatók megismerkednek az adatok megfelelő strukturálásával, az alapvető statisztikai szemlélettel, a hipotézisvizsgálat alapelveivel, valamint a kísérlettervezés legfontosabb szempontjaival. A képzés hangsúlyt fektet a többszörös összehasonlítások problémájára, a statisztikai erő (power) és effektusméret értelmezésére, valamint az omikai adatok elemzésével kapcsolatos sajátos kihívásokra. A hallgatók gyakorlati példákon keresztül sajátítják el az adatkezelést Excel és RStudio környezetben, és egy kisebb projekt keretében saját kutatási kérdésükhöz kapcsolódó elemzési tervet dolgoznak ki.

A tantárgy célja a kritikus statisztikai gondolkodás fejlesztése és annak támogatása, hogy a hallgatók önállóan és megalapozottan tudják értelmezni, elemezni és prezentálni kutatási adataikat.

Vorlesungen

• 1. A kurzus bemutatása, adatkezelési alapelvek, Excel alapok - Takács-Lovász Krisztina
• 2. Adattípusok és alapstatisztika - Takács-Lovász Krisztina
• 3. Adateloszlások jellemzése - Takács-Lovász Krisztina
• 4. Kutatási kérdés, hipotézisalkotás, statisztikai gondolkodás - Takács-Lovász Krisztina
• 5. Többszörös összehasonlítások ( multiple testing, FDR, Bonferroni, omikai példák) - Takács-Lovász Krisztina
• 6. Power analízis és effektusméret becslés - Takács-Lovász Krisztina
• 7. Clustering - Takács-Lovász Krisztina
• 8. Változók közötti kapcsolatok vizsgálata - Takács-Lovász Krisztina
• 9. Regresszió analízis - Takács-Lovász Krisztina
• 10. Kísérlettervezés laboratóriumi környezetben - Takács-Lovász Krisztina

Praktika

• 1. Gyakorlati példa - Takács-Lovász Krisztina
• 2. Saját kísérletre/munkára való ötletelés - Takács-Lovász Krisztina

Seminare

Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes

Obligatorische Literatur

Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff

Skript

Empfohlene Literatur

Molecular Data Analysis Using R / Csaba Ortutay, Zsuzsanna Ortutay / Hoboken, NJ : John Wiley & Sons, Inc. , [2017]

Shahbaba, Babak. (2012). Biostatistics with R: An Introduction to Statistics Through Biological Data. 10.1007/978-1-4614-1302-8.

Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters

Hallgató rendelkezzen saját laptoppal, amivel tud dolgozni.

Semesteranforderungen

Rövid, tananyag megértését segítő kérdésekre adott válasz formájában, illetve beadandó dolgozat.

Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten

Beadandó

Prüfungsfragen

-

Prüfer

Praktika, Seminarleiter/innen

• Takács-Lovász Krisztina