Daten
Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2024-2025
Lehrbeauftragte/r
-
Bugyi Beáta
docens,
Orvosi Biológiai Intézet -
Semesterwochenstunden
Vorlesungen: 12
Praktika: 0
Seminare: 0
Insgesamt: 12
Fachangaben
- Kode des Kurses: OGF-MKA-T
- 1 kredit
- Gyógyszerész
- Fakultatív modul
- Tavaszi
keine
Vizsgakurzus:Zahl der Kursteilnehmer für den Kurs:
min. 5 – max. 15
Erreichbar als Campus-Kurs für . Campus-karok: GYTK TTK
Thematik
Az orvosbiológiai kutatásokban használt modern mikroszkópiai módszerek, valamint a kapcsolódó digitális képfeldolgozás és analízis alapelvei és gyakorlata kerül bemutatásra. A hallgatók gyakorlati problémák megoldása, esettanulmányok elemzése és önálló számítógépes munka (képelemző szoftverek pl. ImageJ, Fiji, Imaris, …) során sajátíthatják el a mikroszkópos képalkotó módszerekkel és a képanalízissel kapcsolatos ismereteket. Kiemelt hangsúlyt fektetünk a hands-on készségekre és a műhelymunkában való tapasztalatszerzésre. A kurzus olyan gyakorlati ismeretek és jártasság megszerzését biztosítja, ami segíti a kutató-, vagy TDK munkát, illetve támogatja kötelező tantárgyak kapcsolódó témáinak feldolgozását (pl. sejtbiológia, molekuláris sejtbiológia, szövettan, anatómia).
I. modul – bevezetés: A mikroszkópos képalkotó módszerek alapelvei.
II. modul – interaktív foglalkozások: A mikroszkópos képalkotó módszerek gyakorlata.
III. modul – interaktív foglalkozások: A digitális képfeldolgozás és analízis alapjai.
Vorlesungen
- 1.
Az orvosbiológiai kutatásokban használt mikroszkópos képalkotó módszerek alapelvei.
- Bugyi Beáta - 2.
Az orvosbiológiai kutatásokban használt mikroszkópos képalkotó módszerek alapelvei.
- Leipoldné Vig Andrea Teréz - 3.
Fénymikroszkópia. Fluoreszcencia mikroszkópia. Építsünk fénymikroszkópot.
- Bugyi Beáta - 4.
Fénymikroszkópia. Fluoreszcencia mikroszkópia. Építsünk fénymikroszkópot.
- Bugyi Beáta - 5.
Elektronmikroszkópia.
- Bugyi Beáta - 6.
Kriogén-elektronmikroszkópia.
- Bugyi Beáta - 7.
Képanalízis 1.
- Bugyi Beáta - 8.
Képanalízis 2.
- Bugyi Beáta - 9.
Képanalízis 3.
- Gaszler Péter - 10.
Képanalízis 4.
- Gaszler Péter - 11.
Műhelymunka. Hallgatói projektmunkák bemutatása.
- Bugyi Beáta, Szütsné Tóth Mónika Ágnes - 12.
Műhelymunka. Hallgatói projektmunkák bemutatása.
- Bugyi Beáta, Szütsné Tóth Mónika Ágnes
Praktika
Seminare
Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes
Obligatorische Literatur
Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff
A kurzus MS Teams csoportjába kerül feltöltésre.
Skript
Empfohlene Literatur
John C. Russ Introduction to Image Processing and Analysis ISBN-13: 978-0849370731
Toennies, Klaus D. Guide to Medical Image Analysis ISBN: 978-1-4471-7320-5
Chris Solomon & Toby Breckon Fundamentals of Digital Image Processing ISBN-13: 978-0470844731
Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters
Legfeljebb 25% hiányzás megengedett.
Semesteranforderungen
A félévközi jegy kialakítása az alábbiak szerint történik:
a hallgatók által készített jegyzőkönyv,
vagy a hallgatók által bemutatott rövid (5-10 perc) prezentációk, projektfeladatok eredménye alapján.
Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten
A tantárgyfelelőssel egyeztetett módon.
Prüfungsfragen
A vizsgaidőszakban nem kerül sor számonkérésre.