Statistische Analyse der Dateien der Diplom-und WS-Arbeiten

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2024-2025

Course director

Number of hours/semester

lectures: 6 hours

practices: 6 hours

seminars: 0 hours

total of: 12 hours

Subject data

  • Code of subject: OZFTSA-T
  • 1 kredit
  • Zahnmedizin
  • Fakultatives Modul modul
  • in beiden Semestern
Prerequisites:

-

Course headcount limitations

min. 5 – max. 20

Topic

Der Kurs bietet Möglichkeit für Studenten um die Datenbasis, die durch eine WS- oder Diplomarbeit erhoben wurden, statistisch zu analysieren. Während des Kurses die Teilnehmer haben die Gelegenheit seine eigenen Datenbasen zu bearbeiten und den theoretischen Hintergrund der verwendeten Methoden zu verstehen.

Im Rahmen dieses Kurses bieten wir Beratung und Unterstützung bei der statistischen Analyse von WS- und Diplomarbeit an.

Lectures

  • 1. Bearbeitung der Daten für die Auswertung - Borbásné Farkas Kornélia
  • 2. Bestimmung der geeigneten statistischen Methoden - Borbásné Farkas Kornélia
  • 3. Besprechung der theoretischen Hintergrund der Tests - Borbásné Farkas Kornélia
  • 4. Auswertung - Kőnigné Péter Anikó
  • 5. Auswertung - Borbásné Farkas Kornélia
  • 6. Fachliche Schlussfolgerung - Kőnigné Péter Anikó

Practices

  • 1. Bearbeitung der Daten für die Auswertung - Borbásné Farkas Kornélia
  • 2. Bestimmung der geeigneten statistischen Methoden - Borbásné Farkas Kornélia
  • 3. Durchführung der Tests - Borbásné Farkas Kornélia
  • 4. Durchführung der Tests - Kőnigné Péter Anikó
  • 5. Auswertung - Borbásné Farkas Kornélia
  • 6. Auswertung - Kőnigné Péter Anikó

Seminars

Reading material

Obligatory literature

Literature developed by the Department

Notes

Recommended literature

R.D. Hilgers, P. Bauer, V. Scheiber: Einführung in die Medizinische Statistik, Springer, 2007

J. Bortz, G. A. Lienert: Kurzgefasste Statistik für die Klinische Forschung, Springer

Douglas G. Altman: Practical Statistics for Medical Research, Chapman & Hall, 1994

P. Armitage and G. Berry: Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Science, 1994

Robert R. Sokal / F. James Rohlf: Biometry, W. H. Freeman and Company, New York, 1981

Conditions for acceptance of the semester

Voraussetzung: Präsentation und Anwendung der Methoden. Der Kurs wird mit der Verarbeitung Ihrer eigenen Daten abgeschlossen.

Mid-term exams

mündliches Referat

Making up for missed classes

Konsultation

Exam topics/questions

mündliches Referat

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

  • Borbásné Farkas Kornélia
  • Kőnigné Péter Anikó