Statistische Analyse der Dateien der Diplom-und WS-Arbeiten

Daten

Offizielle Daten in der Fachveröffentlichung für das folgende akademische Jahr: 2024-2025

Lehrbeauftragte/r

Semesterwochenstunden

Vorlesungen: 6

Praktika: 6

Seminare: 0

Insgesamt: 12

Fachangaben

  • Kode des Kurses: OZFTSA-T
  • 1 kredit
  • Zahnmedizin
  • Fakultatives Modul modul
  • in beiden Semestern
Voraussetzungen:

keine

Zahl der Kursteilnehmer für den Kurs:

min. 5 – max. 20

Thematik

Der Kurs bietet Möglichkeit für Studenten um die Datenbasis, die durch eine WS- oder Diplomarbeit erhoben wurden, statistisch zu analysieren. Während des Kurses die Teilnehmer haben die Gelegenheit seine eigenen Datenbasen zu bearbeiten und den theoretischen Hintergrund der verwendeten Methoden zu verstehen.

Im Rahmen dieses Kurses bieten wir Beratung und Unterstützung bei der statistischen Analyse von WS- und Diplomarbeit an.

Vorlesungen

  • 1. Bearbeitung der Daten für die Auswertung - Borbásné Farkas Kornélia
  • 2. Bestimmung der geeigneten statistischen Methoden - Borbásné Farkas Kornélia
  • 3. Besprechung der theoretischen Hintergrund der Tests - Borbásné Farkas Kornélia
  • 4. Auswertung - Kőnigné Péter Anikó
  • 5. Auswertung - Borbásné Farkas Kornélia
  • 6. Fachliche Schlussfolgerung - Kőnigné Péter Anikó

Praktika

  • 1. Bearbeitung der Daten für die Auswertung - Borbásné Farkas Kornélia
  • 2. Bestimmung der geeigneten statistischen Methoden - Borbásné Farkas Kornélia
  • 3. Durchführung der Tests - Borbásné Farkas Kornélia
  • 4. Durchführung der Tests - Kőnigné Péter Anikó
  • 5. Auswertung - Borbásné Farkas Kornélia
  • 6. Auswertung - Kőnigné Péter Anikó

Seminare

Materialien zum Aneignen des Lehrstoffes

Obligatorische Literatur

Vom Institut veröffentlichter Lehrstoff

Skript

Empfohlene Literatur

R.D. Hilgers, P. Bauer, V. Scheiber: Einführung in die Medizinische Statistik, Springer, 2007

J. Bortz, G. A. Lienert: Kurzgefasste Statistik für die Klinische Forschung, Springer

Douglas G. Altman: Practical Statistics for Medical Research, Chapman & Hall, 1994

P. Armitage and G. Berry: Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Science, 1994

Robert R. Sokal / F. James Rohlf: Biometry, W. H. Freeman and Company, New York, 1981

Voraussetzung zum Absolvieren des Semesters

Voraussetzung: Präsentation und Anwendung der Methoden. Der Kurs wird mit der Verarbeitung Ihrer eigenen Daten abgeschlossen.

Semesteranforderungen

mündliches Referat

Möglichkeiten zur Nachholung der Fehlzeiten

Konsultation

Prüfungsfragen

mündliches Referat

Prüfer

Praktika, Seminarleiter/innen

  • Borbásné Farkas Kornélia
  • Kőnigné Péter Anikó