Statistische Analyse der Dateien der Diplom-und WS-Arbeiten

Adatok

A Tantárgybejelentőben megadott hivatalos adatok az alábbi tanévre: 2024-2025

Tantárgyfelelős

Óraszámok/félév

előadás: 6 óra

gyakorlat: 6 óra

szeminárium: 0 óra

összesen: 12 óra

Tárgyadatok

  • Kód: OZFTSA-T
  • 1 kredit
  • Zahnmedizin
  • Fakultatives Modul modul
  • in beiden Semestern
Előfeltétel:

Nincs

Kurzus létszámkorlát

min. 5 fő – max. 20 fő

Tematika

Der Kurs bietet Möglichkeit für Studenten um die Datenbasis, die durch eine WS- oder Diplomarbeit erhoben wurden, statistisch zu analysieren. Während des Kurses die Teilnehmer haben die Gelegenheit seine eigenen Datenbasen zu bearbeiten und den theoretischen Hintergrund der verwendeten Methoden zu verstehen.

Im Rahmen dieses Kurses bieten wir Beratung und Unterstützung bei der statistischen Analyse von WS- und Diplomarbeit an.

Előadások

  • 1. Bearbeitung der Daten für die Auswertung - Borbásné Farkas Kornélia
  • 2. Bestimmung der geeigneten statistischen Methoden - Borbásné Farkas Kornélia
  • 3. Besprechung der theoretischen Hintergrund der Tests - Borbásné Farkas Kornélia
  • 4. Auswertung - Kőnigné Péter Anikó
  • 5. Auswertung - Borbásné Farkas Kornélia
  • 6. Fachliche Schlussfolgerung - Kőnigné Péter Anikó

Gyakorlatok

  • 1. Bearbeitung der Daten für die Auswertung - Borbásné Farkas Kornélia
  • 2. Bestimmung der geeigneten statistischen Methoden - Borbásné Farkas Kornélia
  • 3. Durchführung der Tests - Borbásné Farkas Kornélia
  • 4. Durchführung der Tests - Kőnigné Péter Anikó
  • 5. Auswertung - Borbásné Farkas Kornélia
  • 6. Auswertung - Kőnigné Péter Anikó

Szemináriumok

A tananyag elsajátításához szükséges segédanyagok

Kötelező irodalom

Saját oktatási anyag

Jegyzet

Ajánlott irodalom

R.D. Hilgers, P. Bauer, V. Scheiber: Einführung in die Medizinische Statistik, Springer, 2007

J. Bortz, G. A. Lienert: Kurzgefasste Statistik für die Klinische Forschung, Springer

Douglas G. Altman: Practical Statistics for Medical Research, Chapman & Hall, 1994

P. Armitage and G. Berry: Statistical Methods in Medical Research, Blackwell Science, 1994

Robert R. Sokal / F. James Rohlf: Biometry, W. H. Freeman and Company, New York, 1981

A félév elfogadásának feltételei

Voraussetzung: Präsentation und Anwendung der Methoden. Der Kurs wird mit der Verarbeitung Ihrer eigenen Daten abgeschlossen.

Félévközi ellenőrzések

mündliches Referat

Távolmaradás pótlásának lehetőségei

Konsultation

Vizsgakérdések

mündliches Referat

Vizsgáztatók

Gyakorlatok, szemináriumok oktatói

  • Borbásné Farkas Kornélia
  • Kőnigné Péter Anikó