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Education

Prüfungsvorbereitungsübungen in Biometrie

Data

Official data in SubjectManager for the following academic year: 2024-2025

Course director

Number of hours/semester

lectures: 0 hours

practices: 12 hours

seminars: 12 hours

total of: 24 hours

Subject data

  • Code of subject: OZEVGO-T
  • 2 kredit
  • Zahnmedizin
  • Elektives Modul modul
  • in beiden Semestern
Prerequisites:

-

Exam course:

Course headcount limitations

min. 5 – max. 12

Topic

Der Kurs schließt sich eng an den obligatorischen Biometriekurs an, da er als zusätzliche Übung und Beratung konzipiert ist. Die Erfahrung hat gezeigt, dass eine praktische Unterrichtsstunde pro Woche für die meisten Studenten nicht ausreicht, um sich ausreichend auf die Prüfung vorzubereiten. Während des Unterrichts haben die Teilnehmer die Möglichkeit, ihre individuellen Probleme zu formulieren, theoretische Fragen ausführlich zu diskutieren und Probleme interaktiv zu lösen.

Lectures

Practices

  • 1.

    Relative Häufigkeit, Wahrscheinlichkeit

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 2.

    Histogramm, relative Häufigkeitsdichte, Dichteverteilungsfunktion

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 3.

    Binomial und Poisson-Verteilungen

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 4.

    Lagemaße und Streuungsmaße

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 5.

    Die Normalverteilung

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 6.

    Konfidenzintervall des erwarteten Wertes

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 7.

    Einstichproben T-Test. T-Test für gepaarte Stichproben

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 8.

    T-Test für zwei unabhängige Stichproben

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 9.

    Lineare Regression und Korrelation

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 10.

    Wilcoxon-Test, Mann-Whithey U-Test, Vorzeichen-Test

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 11.

    Chi-Quadrat-Test, Fisher-Exact-Test

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 12.

    Zusammenfassende Übung der Testmethoden

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia

Seminars

  • 1.

    Statistik in Medizin, Modelle

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 2.

    Graphische Darstellung der Variablen

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 3.

    Wahrscheinlichkeitsrechnung, diskrete Verteilungen

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 4.

    Deskriptive Statistik

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 5.

    Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 6.

    Die statistische Schätzung

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 7.

    Prinzipien von Hypothesentest

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 8.

    Konfidenzintervall und Hypothesentest

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 9.

    Zusammenhang zwischen stetigen Variablen

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 10.

    Nichtparametrische Testmethoden

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 11.

    Auswertung von Häufigkeitstabellen, spezielle Anwendungsmöglichkeiten

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia
  • 12.

    Zusammenfassende Überblick der Hypothesentestmethoden

    - Kőnigné Péter Anikó, Borbásné Farkas Kornélia

Reading material

Obligatory literature

J. Belágyi: Statistik für Medizinstudenten (PTE)
D.S. Moore.: The Basic Practice of Statistics, 7. Auflage., W.H.Freeman, 2015

Literature developed by the Department

Moodle Notizen, PotePedia

Notes

Jeges-Farkas-Péter: Biometrie/Skriptum

Recommended literature

R.D. Hilger, P. Bauer, V. Schifter: Einführung in die medizinische Statistik, Springer Verlag, Berlin, 2. Aufgabe, 2006.
Jürgen Bortz: Statistik für Sozialwissenschaftler, Springer Verlag, Berlin Heidelberg New York 1999.
Volker Harms: Biomathematik Statistik und Dokumentation, Harms Verlag -Kiel

Conditions for acceptance of the semester

Es gibt keine weitere Voraussetzung.

Mid-term exams

Es gibt keine.

Making up for missed classes

In den anderen Stunden des Faches.

Exam topics/questions

Es gibt keine.

Examiners

Instructor / tutor of practices and seminars

  • Borbásné Farkas Kornélia
  • Kőnigné Péter Anikó
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